【你用Ollama跑起来的不是真正的DeepSeek R1】
- DeepSeek R1 模型命名误导：核心问题在于只有 671B 模型才是真正的 DeepSeek R1。较小的模型（7B、14B、32B、70B）实际上是对现有模型（如 Qwen 2.5 和 Llama 3.3）进行微调的版本，并非原创的 DeepSeek 模型。这种误导，很大程度上是由于 Ollama 的命名惯例造成的，引起了广泛的困惑。
- 蒸馏模型与原始模型的区分：蒸馏（或微调）模型与原始大型模型在性能和能力方面存在显著差异。微调模型不等同于更大、原始的模型。
- 微调的益处：虽然不是原始的 DeepSeek 模型，但微调模型本身具有价值。微调可以提高推理能力和其他特定方面的性能。
- 关于 R1 模型的误解：命名问题和缺乏明确的区分导致了对 R1 模型的组成和性能的广泛误解。
'PSA: your 7B/14B/32B/70B "R1" is NOT DeepSeek.'
