Deepseek让英伟达暴跌17%,核心逻辑在此!
DeepSeek在全球范围内引发的震动是实实在在的,尤其是在国外网络平台上,赞扬声此起彼伏。
DeepSeek与算力并非相互对立,算力硬件依然有其存在的必要。只是目前整个估值体系出现了漏洞。就以最消耗算力的模型训练阶段来讲,到底还需要多少算力卡,现在恐怕要重新思考、重新评估了。
DeepSeek虽不是十全十美,但其开源的特点十分难得。各种MLA以及蒸馏方法都毫无保留地展示在大家面前。实际上,这些方法随便拿出一个,行业内的几家大型公司都有涉及。并非DeepSeek的每项技术都高深莫测,让人难以企及。如此一来,未来肯定会出现越来越多类似DeepSeek的成果,算力基座所依据的核心逻辑也会不断受到冲击,进而逐步瓦解。
DeepSeek来自中国。一直以来,美国主导的AI发展理念强调硬件至上,认为强大的算力可以创造奇迹,并且通过对硬件的排他性制裁手段,来维持其在该领域的领先地位。然而,中国的DeepSeek的出现,彻底打破了这一传统观念。在有限的硬件条件下,DeepSeek依靠极致的软件优化、精妙的裁切技术以及多样的模型融合策略,开创了一条全新的发展道路——精心打磨算法,减少算力消耗,却能取得同样出色的效果。这无疑跳出了美国设定的固有逻辑框架,让美国所依赖的算力主导逻辑暴露出诸多问题。至此,中美两国在AI领域的竞争态势变得模糊不清,急需重新梳理和评估。
总的来说,这并不意味着未来算力就不再紧缺,只是目前对于到底需要多少算力这个关键问题,已经陷入混乱状态。那些动不动就数千亿的投入计划,现在确实需要冷静下来,重新认真思考。要知道,对于价格已经上涨数倍的硬件端而言,一旦市场需求出现10%甚至20%的下降或延迟,引发的波动都不容轻视。
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