557.6万美元VS10亿美元，美国特着急慌张：路线错了将没有赢得可能。数据显示，DeepSeek-V3完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，而美国GPT-4的10亿美元。我们与美国最先进的AI模型之间的训练成本对比是557.6万美元：10亿美元。这其实不仅仅是简单的数字对比，而是路线问题。很显然，美国在AI这条道路上选择了一条错误的道路，走到拼硬件的死胡同。 我们采取了更加合理的框架，更加符合AI未来趋势的推理技术，最大限度降低了对硬件的依赖。更加重要的是，当我们不那么先进的硬件被大量应用时，我们的算力基础硬件也会完成赶超，这就是一个良性互动的过程。美国在算力芯片领域拥有优势，但是这种优势是暂时的，只要我们有足够的市场，加上稍微一些时间的磨练，超越是没有问题的。 一些理论派的学者，在没有任何世间基础的情况下，就盲目的相信美国是对的，到处唱衰中国的AI产业，这显然是内心跪下的结果。部分学者对AI没有太多的理解，就想当然得认为美国领先。还有部分学者拿足球举例说我们的足球越来越落后，那么我们的AI与美国的差距也是越来越大。 这种想法显然也是预先跪下，然后说理的思路。不可否认，美国在AI这个领域确实有自己的优势，但是我们也有自己的优势，绝对不能自我否定，盲目的吹嘘美国的技术和水平。我们有大量水平超常的年轻人，并且我们的产业优势和系统整合优势也是世界上任何一个国家都比不了的。要相信我们的年轻人，不要一味的吹嘘美国贬低我们自己，这就是中国学者应该把握的底线。
