DeepSeek闯入竞技榜前三，中国原创科技能否迈向世界前列？！ 近期，位于杭州的DeepSeek公司旗下的DeepSeek - R1在大模型竞技榜中表现令人惊艳，成功跻身前三，与ChatGPT - 4o并列，在复杂提示词/风格控制榜单上荣登榜首，在WebDev分榜上位居第二。 于去年年末推出的DeepSeek - V3，据聊天机器人竞技场（ChatbotArena）的数据显示，在所有模型里排名第七，于开源模型中位列第一，是全球排名前十的模型里性价比最高的。 其核心技术创新整合了Multi - headLatentAttention（MLA）、混合专家架构（MoE）和FP8低精度训练这三项技术，提升了性能与效率，并且训练成本仅为558万美元，远低于GPT - 4的7800万美元。其API服务价格实惠，输入tokens每百万仅需0.5元（缓存命中时）或者2元（缓存未命中时），输出tokens每百万仅需8元。 1月20日正式开源R1推理模型，1月24日DeepSeek - R1在ChatbotArena综合榜单上名列第三，在多个技术性很强的领域表现优异。 DeepSeek的成果引发了一系列现象，Meta的员工称DeepSeek - V3的出现让Meta内部陷入恐慌模式，工程师们争分夺秒地分析DeepSeek以试图复制技术，Meta的扎克伯格、图灵奖得主YannLeCun以及DeepmindCEO DemisHassabis等人都对DeepSeek给予了高度评价。 DeepSeek创始人梁文锋在2023年5月 - 2024年7月接受采访时提及的一些理念也备受外界关注，例如DeepSeek专注于基础的AGI研究和创新第一性原则；DeepSeekV2采用的新型MLA架构降低显存占用，实现成本大幅降低的革命性架构理念；保持完全自下而上的组织结构，依据创造热情优先选拔人才的独特公司文化和人才战略；尽管行业趋向闭源，仍致力于开源的理念；以及面临高端算力使用权受限的底层计算挑战等。 DeepSeek的成功是中国原创科技发展的一个写照。 从资源投入的角度来看，中国在资金资源投入方面有一定的基础，但在高端科技研发领域或许还需要更多的资金，在人力资源方面，中国拥有庞大的科技工作者队伍，并且人才策略创新非常重要；在政策支持层面，政府的战略规划、政策保障（包括资金扶持和法规保护）对原创科技发展意义非凡；在文化底蕴和科研氛围构建方面，传承创新文化传统、提升对失败的包容度必不可少；完善科技基础设施（包括硬件设施和技术服务平台）也极为必要。 硅谷从创新文化、产业生态、资本环境方面对中国原创科技发展有着不同的看法，既承认挑战，也思考借鉴意义。 中国原创科技发展具有C端驱动、人才和成本、政策支持等优势，同时也面临高端技术瓶颈、国际竞争压力、知识产权保护国际认可度、科研环境优化等挑战。 总之，DeepSeek的成绩让人们看到了中国原创科技的潜力，但要走向世界前列还需克服诸多挑战。 AI大模型开源 iata代码 高性能开发 深度学习开发 开源大语言模型 itep内测 biopen 完整开源 开源开放生态
