不愧是院士都在用的SEER数据库，牛翻了😱

和之前推荐的NHANES数据库不同的是，本期的SEER数据库更适合做重症研究，近些年来非常受国人研究者的喜爱，就连院士们也在用这个数据库发文章哦~~ SEER数据库，是由美国国立癌症研究所，于1973年创建的美国人群癌症数据库，记录了大约35％美国人口的癌症诊断、治疗和生存数据。数据信息涵盖了患者的注册编号、人口学特征、原发病灶部位、肿瘤尺寸、肿瘤编码、治疗方案、死亡原因等等。 在Pubmed上搜索 [SEER] 主题文章，可以发现，相关文献的发表数量呈逐年上涨趋势，国人发表数量的占比在2022年达到了惊人的66.69%。在发表的国家里，中国排名第一，是第三名加拿大发表数量的近10倍，足以可见用SEER数据库发文有多受国人喜爱了。 1️⃣SEER数据库基本挖掘步骤【如图所示】，全程免费，申请后可以直接下载。 2️⃣如何基于SEER数据库选题？ （1）研究主题的创新：可通过一些很细微的转换或改变进行创新。 （2）统计学游戏：基于统计学手段，进行一些花哨的拼贴，然后做成各种套路。 如果你也想在2025年学习SEER数据库挖掘，并发表一篇SCI，我们统计之光专业团队可以一对一教学你发表，从0开始协助你选题，确认选题后再开展教学！