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一个专门用来写剧本的skill: 地址:github.com/jtydhr88/screenwriting-skills/ 这个skill 把 19 本编剧/戏剧理论书籍(中、美、日)加上两套大师作品全集(契诃夫戏剧全集、小津安二郎剧本集)提炼成的 12 个 Claude Code skill。 作者为了验证这个skill的有效性做了受控对比实验,下为作者的介绍: ​

Human in the loop,不是 Human at the gate

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刚刚发的这条微博 网页链接 ,分享了一个用来写剧本的 Skill。熟悉我的可能知道,几乎所有用来写剧本的 Skill,我基本都拉下来看过,路子大致一样。

用各种已经经过验证的剧本结构,来让你用 AI 写出一个故事或者剧本。有用,而且这个 Skill 是其中的佼佼者。

十九本编剧书(中、美、日),加两套大师作品全集(契诃夫戏剧、小津安二郎剧本),提炼成十二个护栏型 Skill。作者还做了受控对比:一版严格走流程,一版关掉 Skill 让 AI 裸写。

但是这套 Skill 的价值不在"教",在"强制执行"。动笔前先填表,写完后逐项查。它把"知道",硬逼成"必须做"。所以最关键的,我认为是最后作者老实承认:它能保故事不烂,但替代不了最初的原创想法,更替代不了"这一句到底该不该删"的判断力。

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**约束能保不烂,却没法让它变好。**

到这里,我转发时写的那句话就能接上了,现在我延伸一下。

各位往前翻翻,能翻到我写过的四篇长会话角色扮演叙事方法论。我之所以能写出来那么多洋洋洒洒的东西,是因为整个过程,我本人没有离开过任何一秒钟。这意味着我能撞出来模型在写作上的机制,然后反哺到我的个人创作体系里去。

这很累,因为我在保结构,盯锚点,改流向,选结果。这也就催生出了那五六十篇完全不同的故事,每一篇都有惊喜,每一篇也都存在问题。

**自然流 → 咯噔一下 →主动导流 → 再自然流**

这是我目前在做,也想统一自然生长和结构先行这两种主要的创作方法。我作为人类负责的,是发现那一下"咯噔",和那一下"导流";剩下的,交还给模型的自然流。模型擅长的情感和细节血肉,让它继续自然生长。我找到马上要偏离的那一下咯噔,把故事导向我预想的结构锚点。因为让故事变好这件事,只有人能做。

而那个 Skill,只能保证故事的完成和不烂。

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顺便,我还得挖得再深一层,说破这套 Skill 真正的局限:

**它把人放在哪儿。**

整套流程里,人只站在两端:动笔前喂一个念头,写完后判一句删不删。中间全是自动化的填表、查表。在我眼里,那不是 **Human in the loop**,那叫做 **Human at the gate**。人在门口当质检员,不在环里。

代码领域,办公领域,这套流程毫无问题。但是在创作领域里,它不够。

创作领域的判断力没法被任何 Skill 打包走,为什么?

因为 AI 就是这么被训练出来的,无论它怎么涌现智能,它的土壤全都是能被文字化、符号化的东西,所以它都能学。那么什么是它学不到的?恰恰是人类自己也写不下来的那些东西:经验、判断,那些在长年执行里内化成本能的东西。判断力不长在"判断发生的那一刻",长在"判断→后果→修正"的循环里。

今天发了一条聊 GPT 6 Astra 的文章 网页链接 ,里面谈到:

**执行的稀缺性,没了。**

确实没了,但它不是不能长回来,而是方法变了。

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我这代人,中登(你想叫我老登都行)。是怎么长出判断力的,是我当年用着一寸屏幕的功能手机,在地铁上一篇篇 Word 文档逐格逐字用按键移动学出来的。是客户坐在我旁边,一个个镜头当场磨出来的。也是我用无数个小时,在陌生的代码领域解决一个个 Bug 本地部署出来的。更是在 AI 时代,用五六十个故事,一个个撞出来的。

所以我们这代人,暂时还能靠过去独立长出的判断力去丈量 AI。但是对于 AI 原生代,以及放不下功成名就的人来说,只剩下两种结果:

**依赖 AI,以及惧怕 AI。**

那么,用什么方法,能在 AI 时代的浪潮里重新获取珍贵的判断力。

各位再往我曾经发过的微博里去翻翻,对抗式学习三篇文章里,我提过一句话:**不要对抗系统。**

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不要在如今的时代,强行学习我们过去的方法,不要自己一个人从传统的执行里去熬出判断力。那太苦,太累。不要对抗系统,我今天再往下接着顺下去。

**各位应当接纳 AI,和 AI 一起,长出属于这个时代的判断力。**

过去的判断力是孤立的,长在我们自己身上。而现在的判断力,是与 AI 共存的,这套判断力的机制和成长环境,不再是孤立系统了。想办法,让自己在 AI 的系统里,找到一个位置,共同往前走。

Prompt 工程时代,你是下命令的那个人,可这个位置,长不出判断力。Context 工程时代,你是给 AI 提供背景信息的人,这个位置,也长不出判断力。你之所以还能存在,是因为模型还不够强,还没法替代你。

然而当前我们暂时处在的 Loop 工程时代,人类是有位置的,**Human in the loop**,这个 Loop 里,你不应该站在环的外面,也不应该仅仅只是验收最后的结果,而是应该躬身入局,以身饲虎。

为何我从未担心过被 AI 取代,因为这本就是个伪命题。替代与否不是不可抗力,它是道选择题。

你交出了判断的位置,然后问"我怎么会消失",因为你选择的是自动弃权。

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最后,我收一下。我能写出那些可能有用,也可能随着发展逐渐被淘汰掉的方法论,是因为我从未离开过这个 Loop。也包括此刻这个:我发出来,你们挑刺,刺回流成我的修正。判断力不只长在你和 AI 之间,也长在你和所有人之间;此刻这条评论区,就是 loop 的入口。

方法论不会永远正确,正因为它具体到可以被推翻,它才经得起挑刺。你们现在就可以挑:各种不适用,各种毛病。挑出来的每一根刺,都会回流成我下一轮的修正。

**能被证伪的,才叫科学方法论。**

否则,那叫做玄学。玄学永远挑不出错,因为它什么都不敢断言;而我的,敢。别客气,撞上来。