椰子爱聊科技的文章

#嫁金钗第16集封神#刷了16集，感觉还好啊，也没有那么多人说的毛林林接不住王一楠的戏那么夸张，小秦氏依旧把疯批演的很好，很极致又不卖弄，但是不是所有的角色都有歇斯底里和极致阴暗的情绪要表达。丽昭仪能让魏二一个有家国大义的男人悔婚另娶，又能让当朝天子喜欢那么多年即使结过婚有过孩子也要招

2026-10-24 13:27

#嫁金钗第16集封神#刷了16集，感觉还好啊，也没有那么多人说的毛林林接不住王一楠的戏那么夸张，小秦氏依旧把疯批演的很好，很极致又不卖弄，但是不是所有的角色都有歇斯底里和极致阴暗的情绪要表达。丽昭仪能让魏二一个有家国大义的男人悔婚另娶，又能让当朝天子喜欢那么多年即使结过婚有过孩子也要招

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian 。而随着grok bot这种多agent形式ds-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息

2026-10-15 07:29

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian 。而随着grok bot这种多agent形式ds-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息

最近发现一个问题，大家迷信workbuddy这类agent，因为workbuddy提供了工作台，只需要配好skill等即刻搭建。传统路径下的 Dify：先用 Docker 部署 Dify CE（社区版），再导入 DSL，或直接在画布上编排 Node 式 workflow；接着接入 LLM、RAG、MCP 等能力；最后发布为可嵌入html网页的 iframe 组件，或

2026-10-13 22:22

最近发现一个问题，大家迷信workbuddy这类agent，因为workbuddy提供了工作台，只需要配好skill等即刻搭建。传统路径下的 Dify：先用 Docker 部署 Dify CE（社区版），再导入 DSL，或直接在画布上编排 Node 式 workflow；接着接入 LLM、RAG、MCP 等能力；最后发布为可嵌入html网页的 iframe 组件，或

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian 。而随着grok bot这种多agent形式dsh-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息

2026-10-13 04:33

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配，让我想起了obsidian 。而随着grok bot这种多agent形式dsh-bot插件，可以将传统单agent对话转为agent team群聊形式，实现信息

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配

2026-10-11 16:22

回来后一直没有发现好用的agent，intel mac居然可以把下载地址arm64改为x64即可下载，然后搭配dsh-workbudd-connect和dshmarket。 dsh完全就是毛坯，各种插件自己搭配

之前没有workbuddy这类agent （C端）时，coze这类可以B端和C 端的节点式agent低代码开发工具很受欢迎（让我想起了传统的自动化工具如影刀等rpa的workflow）。但是进入agent时代后，mcp，skill等的出现让大家觉得workflow一无是处，但是从稳定性而言，早期rpa，还是很稳定的。最近再打开coze发现一团

2026-10-10 22:36

之前没有workbuddy这类agent （C端）时，coze这类可以B端和C 端的节点式agent低代码开发工具很受欢迎（让我想起了传统的自动化工具如影刀等rpa的workflow）。但是进入agent时代后，mcp，skill等的出现让大家觉得workflow一无是处，但是从稳定性而言，早期rpa，还是很稳定的。最近再打开coze发现一团

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo

2026-10-04 08:34

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo

2026-10-03 08:46

ai是会造词的，之前muse觉得很像manus，然后dots出现了，manus也更新了cue。之后personal agent这个词火了。之前我们称呼这类和传统的work agent区别是life agent。因为这类agent因为云端常驻，所以更偏向于移动端或者生活场景。但似乎发现现在他们都在往对方路子融合。muse也在搞工作场景，传统的wo

对东野圭吾维持原判，结局真是一点都不令人意外呢

2026-10-01 13:59

对东野圭吾维持原判，结局真是一点都不令人意外呢

看了卖方金工组，怪不得一般包含基金研究 ps：最近尝试使用workbuddy国内的agent，搭配一些主观（基本面、技术面、资金面等）对客（非研究员）的投研mcp和skill，小白理财教练（问概念）→腾讯自选股金融数据查询（拉数据，也可以ifind，wind或者券商数据mcp）→东方财富等券商个股诊断（行业

2026-09-26 13:21

看了卖方金工组，怪不得一般包含基金研究 ps：最近尝试使用workbuddy国内的agent，搭配一些主观（基本面、技术面、资金面等）对客（非研究员）的投研mcp和skill，小白理财教练（问概念）→腾讯自选股金融数据查询（拉数据，也可以ifind，wind或者券商数据mcp）→东方财富等券商个股诊断（行业

之前做视频，国产视频llm实力很强。要么comfyui+本地部署的视频llm如minimax；或者专属agent（绑定自家视频llm）；又或者第三方agent通过computer use调用本地app；现在终于cli/mcp开放给第三方agent。

2026-09-26 08:07

之前做视频，国产视频llm实力很强。要么comfyui+本地部署的视频llm如minimax；或者专属agent（绑定自家视频llm）；又或者第三方agent通过computer use调用本地app；现在终于cli/mcp开放给第三方agent。

才几天没看ai，ai又发展出来新的话术JEV，不同的是之前都是在模型基础上加各类工作范式规则，这次直接挑战底层LLM模型。传统模型多是基于Transformer（deconder-only：gpt）文本生成，大量思考token，但是jev直接输出概率。只需要给出state背景和choice选择项，jev会给出choice的概率（类似encoder-onl

2026-09-21 11:49

才几天没看ai，ai又发展出来新的话术JEV，不同的是之前都是在模型基础上加各类工作范式规则，这次直接挑战底层LLM模型。传统模型多是基于Transformer（deconder-only：gpt）文本生成，大量思考token，但是jev直接输出概率。只需要给出state背景和choice选择项，jev会给出choice的概率（类似encoder-onl