最近发现一个问题，大家迷信workbuddy这类agent，因为workbuddy提供了工作台，只需要配好skill等即刻搭建。

传统路径下的 Dify：先用 Docker 部署 Dify CE（社区版），再导入 DSL，或直接在画布上编排 Node 式 workflow；接着接入 LLM、RAG、MCP 等能力；最后发布为可嵌入html网页的 iframe 组件，或暴露一个 API，供 App、小程序等第三方调用，面向 B 端交付。

更重要的是，这类低代码 / 零代码实践有两层价值：一是为全代码的 Agent 开发积累了先验认知——学 LangGraph 这类框架时，状态怎么流、分支怎么分、工具怎么挂早已了然，写代码更像在换语法，而不是从零学新概念；二是让不写代码的 AI 产品经理也能先把产品逻辑跑通、验证可行性，再交给开发实现。

但是workbuddy等呢？ 所以觉得workbuddy更多C端，大家安装了workbuddy之后互相分享技能和项目。（也可能是我不知道无法发布形式）