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嘉树夜谈科技的文章

在未来,AI模型越来越便宜了,像openAI、Anthropic这样的模型商利润还能增长么,还能继续提高利润率吗? 模型便宜跟利润降低没有必然的关系。 举个简单的例子。 假设Anthropic租用了一张GPU,每天可以生产100万个Token,卖出去后能赚10美元。 现在模型降价了50%,按理说只能赚5美元了。 但如果芯 ​

在未来,AI模型越来越便宜了,像openAI、Anthropic这样的模型商利润还能增长么,还能继续提高利润率吗? 模型便宜跟利润降低没有必然的关系。 举个简单的例子。 假设Anthropic租用了一张GPU,每天可以生产100万个Token,卖出去后能赚10美元。 现在模型降价了50%,按理说只能赚5美元了。 但如果芯 ​

Anthropic开始赚钱了,对英伟达、美光和整个AI基础设施产业有什么影响呢? 对AI基建来说,双巨头Anthropic和OpenAI最好既不要发展得太差,也不要发展得太好,不要强大得直接彻底控制了整个市场。 为啥呢, 因为模型公司一直亏钱,最终融不到钱,就没办法继续买GPU、内存和各种光器件箸。 但如果只 ​

Anthropic开始赚钱了,对英伟达、美光和整个AI基础设施产业有什么影响呢? 对AI基建来说,双巨头Anthropic和OpenAI最好既不要发展得太差,也不要发展得太好,不要强大得直接彻底控制了整个市场。 为啥呢, 因为模型公司一直亏钱,最终融不到钱,就没办法继续买GPU、内存和各种光器件箸。 但如果只 ​

Anthropic 公布了上市招股书, 2026 年上半年,自由现金流约 34.47 亿美元, 已经转正了,之前从23年到25年都是负。 同期 自由现金流由-15.31亿美元增长到+34.47亿美元, 算力和基础设施成本却从去年的 23.34 亿美元,增加到 89.45 亿美元。 收入增长了1300% 去年每赚100美元,需要花201美元在算力 ​

Anthropic 公布了上市招股书, 2026 年上半年,自由现金流约 34.47 亿美元, 已经转正了,之前从23年到25年都是负。 同期 自由现金流由-15.31亿美元增长到+34.47亿美元, 算力和基础设施成本却从去年的 23.34 亿美元,增加到 89.45 亿美元。 收入增长了1300% 去年每赚100美元,需要花201美元在算力 ​

AI算力云最残酷的竞争,不是抢订单,而是比谁先把数据中心建成。 看看这几家公司: $SPCX:第三季度已有1.7吉瓦名义算力,背靠SpaceX庞大的资金和业务体系。 $NBIS:手握微软、Meta的大额合同,仍需要持续建设和融资。 $IREN:拥有超过5吉瓦的数据中心开发储备,2026年底计划累计交付约0.3吉瓦AI信 ​

AI算力云最残酷的竞争,不是抢订单,而是比谁先把数据中心建成。 看看这几家公司: $SPCX:第三季度已有1.7吉瓦名义算力,背靠SpaceX庞大的资金和业务体系。 $NBIS:手握微软、Meta的大额合同,仍需要持续建设和融资。 $IREN:拥有超过5吉瓦的数据中心开发储备,2026年底计划累计交付约0.3吉瓦AI信 ​

很多人低估了Agent对算力需求的影响, 如果是单纯的模型,我们使用AI,是问一个问题,等一个答案。 但以后不是这样,以后是一键式的, 我们只需要告诉AI: “帮我研究这家公司,分析财报、对比竞争对手,最后给我一份投资报告。” AI就会自己搜索、阅读、计算、反复检查,而在这中间可能连续调用模 ​

很多人低估了Agent对算力需求的影响, 如果是单纯的模型,我们使用AI,是问一个问题,等一个答案。 但以后不是这样,以后是一键式的, 我们只需要告诉AI: “帮我研究这家公司,分析财报、对比竞争对手,最后给我一份投资报告。” AI就会自己搜索、阅读、计算、反复检查,而在这中间可能连续调用模 ​

DeepSeek完成了中国历史上规模最大的私人融资之一,金额约1060亿元人民币。 8年前,蚂蚁金服融资140亿美元,刷新了当时全球私人企业的单轮融资纪录。 如今,DeepSeek的一轮融资就达到约159亿美元, 说明中国人工智能竞争也开始进入千亿元级别的资本竞争, 这也会进一步增大内存、芯片、光互联相关A ​

DeepSeek完成了中国历史上规模最大的私人融资之一,金额约1060亿元人民币。 8年前,蚂蚁金服融资140亿美元,刷新了当时全球私人企业的单轮融资纪录。 如今,DeepSeek的一轮融资就达到约159亿美元, 说明中国人工智能竞争也开始进入千亿元级别的资本竞争, 这也会进一步增大内存、芯片、光互联相关A ​

一台人形机器人,最贵的部分不是大脑, 而是让它真正动起来的关节动力系统。 举个例子,一台机器人需要走路、蹲下、搬箱子、拧螺丝等。 这些动作不是装上AI芯片就能完成的。 它还需要大量电机、减速器、传感器和精密零件等。 而中国恰好拥有庞大的汽车、电池、电机和精密制造产业链。 中国在大部 ​

一台人形机器人,最贵的部分不是大脑, 而是让它真正动起来的关节动力系统。 举个例子,一台机器人需要走路、蹲下、搬箱子、拧螺丝等。 这些动作不是装上AI芯片就能完成的。 它还需要大量电机、减速器、传感器和精密零件等。 而中国恰好拥有庞大的汽车、电池、电机和精密制造产业链。 中国在大部 ​
下一个万亿级产业人形机器人,瑞银整理了人形机器人供应链,

其中机器人制造商包括特斯拉、波士顿动力、Figure AI 和 Agility Robotics,以及中国的优必选、宇树和 AgiBot等。

大脑运行在 $NVDA、$QCOM、$AMD 和 $INTC 的芯片上。

而电池、手、眼睛和关节则来自一连串的供应商,其中大多数在中国。
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下一个万亿级产业人形机器人,瑞银整理了人形机器人供应链, 其中机器人制造商包括特斯拉、波士顿动力、Figure AI 和 Agility Robotics,以及中国的优必选、宇树和 AgiBot等。 大脑运行在 $NVDA、$QCOM、$AMD 和 $INTC 的芯片上。 而电池、手、眼睛和关节则来自一连串的供应商,其中大多数在中国。 ​

下一个万亿级产业人形机器人,瑞银整理了人形机器人供应链, 其中机器人制造商包括特斯拉、波士顿动力、Figure AI 和 Agility Robotics,以及中国的优必选、宇树和 AgiBot等。 大脑运行在 $NVDA、$QCOM、$AMD 和 $INTC 的芯片上。 而电池、手、眼睛和关节则来自一连串的供应商,其中大多数在中国。 ​
黄仁勋在 Nvidia GTC 上表示,

AI 数据中心转向光网络可能会推动光传输量增加 15 倍。

AI算力不断增加,GPU之间交换的数据越来越多,

传统的铜线在距离、功耗和带宽上明显遇到限制。

因此,行业正在尝试把更多连接从铜线改成光纤,

让光互联进入服务器机柜内部。

可以确信,在未来需要更多的光学 ​

黄仁勋在 Nvidia GTC 上表示, AI 数据中心转向光网络可能会推动光传输量增加 15 倍。 AI算力不断增加,GPU之间交换的数据越来越多, 传统的铜线在距离、功耗和带宽上明显遇到限制。 因此,行业正在尝试把更多连接从铜线改成光纤, 让光互联进入服务器机柜内部。 可以确信,在未来需要更多的光学 ​

黄仁勋在 Nvidia GTC 上表示, AI 数据中心转向光网络可能会推动光传输量增加 15 倍。 AI算力不断增加,GPU之间交换的数据越来越多, 传统的铜线在距离、功耗和带宽上明显遇到限制。 因此,行业正在尝试把更多连接从铜线改成光纤, 让光互联进入服务器机柜内部。 可以确信,在未来需要更多的光学 ​

现在的AI数据中心不是建得太多,而是不够租, a16z对亚马逊CEO Jassy的采访 , 亚马逊2026年准备投入约2200亿美元建设基础设施,算力还是不够卖。 2027年的算力产能大部分已经被预订,连2028年都有相当一部分提前卖出去了。 存储行业短期缺货不会在2027年结束。因为AI芯片需要HBM,普通服务器也需 ​

现在的AI数据中心不是建得太多,而是不够租, a16z对亚马逊CEO Jassy的采访 , 亚马逊2026年准备投入约2200亿美元建设基础设施,算力还是不够卖。 2027年的算力产能大部分已经被预订,连2028年都有相当一部分提前卖出去了。 存储行业短期缺货不会在2027年结束。因为AI芯片需要HBM,普通服务器也需 ​

AI 现目前还处于婴儿期, 它只是一个宝宝, 现在什么都贵,芯片贵、内存贵、股票也贵, 但 AI 才刚刚起步, 未来还有数万亿的财富等着被创造。 ​

AI 现目前还处于婴儿期, 它只是一个宝宝, 现在什么都贵,芯片贵、内存贵、股票也贵, 但 AI 才刚刚起步, 未来还有数万亿的财富等着被创造。 ​

存储版块,三星、海力士、美光等内存厂商未来几年都会大量扩产, 那会不会导致29-30年内存供过于求,存储价格下跌呢? 英伟达的黄仁勋其实对此并不认同。 他认为,人工智能数据中心需要的内存越来越多, 甚至连原本主要用于手机的低功耗内存,也可能更多地应用于数据中心。 因此,即使未来几年产 ​

存储版块,三星、海力士、美光等内存厂商未来几年都会大量扩产, 那会不会导致29-30年内存供过于求,存储价格下跌呢? 英伟达的黄仁勋其实对此并不认同。 他认为,人工智能数据中心需要的内存越来越多, 甚至连原本主要用于手机的低功耗内存,也可能更多地应用于数据中心。 因此,即使未来几年产 ​
别慌,市场不会崩盘,资本主义永远不会灭亡。

全球市场正处于回调中,最大且唯一真正的原因就是石油。

油价上涨 → 通胀持续 → 利率保持高位 → 资金成本上升 → 市场担忧信用风险。

就是这样,简单明了。

一旦石油价格恢复正常,通胀下行,利率下行,届时美联储将跟随降息。

发出降息信号,流动 ​

别慌,市场不会崩盘,资本主义永远不会灭亡。 全球市场正处于回调中,最大且唯一真正的原因就是石油。 油价上涨 → 通胀持续 → 利率保持高位 → 资金成本上升 → 市场担忧信用风险。 就是这样,简单明了。 一旦石油价格恢复正常,通胀下行,利率下行,届时美联储将跟随降息。 发出降息信号,流动 ​

别慌,市场不会崩盘,资本主义永远不会灭亡。 全球市场正处于回调中,最大且唯一真正的原因就是石油。 油价上涨 → 通胀持续 → 利率保持高位 → 资金成本上升 → 市场担忧信用风险。 就是这样,简单明了。 一旦石油价格恢复正常,通胀下行,利率下行,届时美联储将跟随降息。 发出降息信号,流动 ​
AI发现了PHP中存在了10年,

人类一直没发现的严重漏洞。

这个漏洞影响了全球约70%的网站,

导致多家日本银行和机构临时停止网银、App等服务。

未来这种事会越来越多,

因为AI能力已经超越了人类,

人类之前做的东西都会被替换。 ​

AI发现了PHP中存在了10年, 人类一直没发现的严重漏洞。 这个漏洞影响了全球约70%的网站, 导致多家日本银行和机构临时停止网银、App等服务。 未来这种事会越来越多, 因为AI能力已经超越了人类, 人类之前做的东西都会被替换。 ​

AI发现了PHP中存在了10年, 人类一直没发现的严重漏洞。 这个漏洞影响了全球约70%的网站, 导致多家日本银行和机构临时停止网银、App等服务。 未来这种事会越来越多, 因为AI能力已经超越了人类, 人类之前做的东西都会被替换。 ​
DeepSeek又来了。

昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。

存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。

但其实这个技术突破早在9月就公布了。

昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。

而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。

市场很敏感 ​

DeepSeek又来了。 昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。 存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。 但其实这个技术突破早在9月就公布了。 昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。 而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。 市场很敏感 ​

DeepSeek又来了。 昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。 存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。 但其实这个技术突破早在9月就公布了。 昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。 而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。 市场很敏感 ​

看了孙割最近这场3.5小时的深度访谈,总结下来就几点。 他担心AI和量子计算会冲击比特币的安全,但自己BTC底仓一个没卖。 ETH在反弹时减仓了80%—90%。 重仓了英伟达等科技股,看好AI,但对短期AI的抱团行情保持警惕。 你发现没有? 真正经历过几个牛熊周期的人,从来不会把长期看好,等同于无脑 ​

看了孙割最近这场3.5小时的深度访谈,总结下来就几点。 他担心AI和量子计算会冲击比特币的安全,但自己BTC底仓一个没卖。 ETH在反弹时减仓了80%—90%。 重仓了英伟达等科技股,看好AI,但对短期AI的抱团行情保持警惕。 你发现没有? 真正经历过几个牛熊周期的人,从来不会把长期看好,等同于无脑 ​
人工智能的下一阶段,重要的不是让模型变得更聪明,而是让它真正进入我们的现实世界。

宇树科技创始人王兴兴近期表示,在机器人上测试 GPT-6 后,结果很不错。他将具身智能达到重要突破的最快时间,从此前的两三年缩短到一至两年,并提出 GPT-7 可能进一步解决机器人智能的关键难题。

英伟达也在25年 ​

人工智能的下一阶段,重要的不是让模型变得更聪明,而是让它真正进入我们的现实世界。 宇树科技创始人王兴兴近期表示,在机器人上测试 GPT-6 后,结果很不错。他将具身智能达到重要突破的最快时间,从此前的两三年缩短到一至两年,并提出 GPT-7 可能进一步解决机器人智能的关键难题。 英伟达也在25年 ​

人工智能的下一阶段,重要的不是让模型变得更聪明,而是让它真正进入我们的现实世界。 宇树科技创始人王兴兴近期表示,在机器人上测试 GPT-6 后,结果很不错。他将具身智能达到重要突破的最快时间,从此前的两三年缩短到一至两年,并提出 GPT-7 可能进一步解决机器人智能的关键难题。 英伟达也在25年 ​

戴尔CEO最新表示,存储器短缺可能持续四年,2027年供需缺口甚至可能进一步扩大。 原因很简单:新建半导体工厂通常需要约四年,今天启动的项目可能要到2029—2030年才逐步释放产能。 有意思的是,存储版块股票却因中国竞争、利润持续性和人工智能融资风险遭遇大幅抛售。 这也不矛盾,产业短缺可以持 ​

戴尔CEO最新表示,存储器短缺可能持续四年,2027年供需缺口甚至可能进一步扩大。 原因很简单:新建半导体工厂通常需要约四年,今天启动的项目可能要到2029—2030年才逐步释放产能。 有意思的是,存储版块股票却因中国竞争、利润持续性和人工智能融资风险遭遇大幅抛售。 这也不矛盾,产业短缺可以持 ​

过去大家主要在争取更便宜的芯片, 但现在不是价格的问题,是要确保未来能够买到足够的芯片。 最近市场在担心中国半导体产能在未来1-2年内大量释放,以导致供应过剩、价格下跌。 但Google正在做什么呢? 据KeyBanc最新渠道调研,Google正讨论将存储器长期供应协议延长至2035年, HP和Dell也在将采 ​

过去大家主要在争取更便宜的芯片, 但现在不是价格的问题,是要确保未来能够买到足够的芯片。 最近市场在担心中国半导体产能在未来1-2年内大量释放,以导致供应过剩、价格下跌。 但Google正在做什么呢? 据KeyBanc最新渠道调研,Google正讨论将存储器长期供应协议延长至2035年, HP和Dell也在将采 ​
光 #LAZR#   ETF的前十大持仓,

在现目前所有上市ETF中,

LAZR还是持有Anthropic仓位最大的ETF。 ​​​​

光 #LAZR# ETF的前十大持仓, 在现目前所有上市ETF中, LAZR还是持有Anthropic仓位最大的ETF。 ​​​​

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