AI正在从“GPU主导时代”，进入“CPU + GPU协同时代。

训练模型时，毫无疑问核心是GPU，但进入Agent阶段后，AI不仅要思考，还要查询数据库、调用API、操作软件、管理权限和执行任务等，这些工作大量依赖CPU。

于是未来数据中心就不再是一种万能GPU机架，而会拆成GPU机架、CPU机架、存储机架和各种专用加速器。

问题也随之出现了，就是谁把这些机架连接起来？

答案就是网络和光互联。

机架内部能用铜继续用铜，原因是便宜，且功耗低，但一旦跨机架、跨集群，数据量越来越大，800G、1.6T、硅光和CPO的重要性就会上升。

所以Agent越强，不仅CPU受益，光互联反而会成为更大的基础设施机会。