标签: 华为昇腾
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智能数据中心网络。其中，至少80%的AI芯片及核心技术设备需采用华为昇腾、寒武纪等本土方案。也就是说，这可能显著影响英伟达、AMD等国际厂商的市场地位。中国的时代已经全面到来了，这是天命。
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智能数据中心网络。其中，至少80%的AI芯片及核心技术设备需采用华为昇腾、寒武纪等本土方案。也就是说，这可能显著影响英伟达、AMD等国际厂商的市场地位。中国的时代已经全面到来了，这是天命。
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智
彭博社：中国计划未来五年投入约2万亿元人民币（约2950亿美元）建设全国性人工智能数据中心网络。其中，至少80%的AI芯片及核心技术设备需采用华为昇腾、寒武纪等本土方案。也就是说，这可能显著影响英伟达、AMD等国际厂商的市场地位。中国的时代已经全面到来了，这是天命。
宇树科技为什么不选华为，而是选择英伟达？对于机器人企业来说，光有芯片还不够，
宇树科技为什么不选华为，而是选择英伟达？对于机器人企业来说，光有芯片还不够，更重要的是开发生态和软件工具英伟达拥有成熟的CUDA体系、机器人开发平台和全球开发者资源，能帮助宇树更快实现产品落地和全球推广这并不代表华为技术不行，而是现阶段英伟达在机器人生态方面优势更明显，未来随着华为生态不断完善，双方合作也并非没有可能
华为昇腾910C完成训练华为昇腾算卡含金量到底有多大？
华为昇腾910C完成训练华为昇腾算卡含金量到底有多大？
DeepSeekV4系列采用华为昇腾人工智能芯片进行推理运算，而在最新的
DeepSeekV4系列采用华为昇腾人工智能芯片进行推理运算，而在最新的应用场景中，一家研究公司利用昇腾处理器完成了V4Pro模型的后训练工作。这是中国人工智能芯片行业取得的又一重大突破。
坚定持有六大确定性科技方向（穿越周期·时代红利）风口上的鹰，从不怕风雨；时
坚定持有六大确定性科技方向（穿越周期·时代红利）风口上的鹰，从不怕风雨；时代红利里的硬科技，1-3年足以创造奇迹。以下六大方向覆盖AI基础设施+超级应用，确定性拉满、穿越周期，拿住不动，静待花开。一、AI算力基建（根底座）核心：GPU/TPU、服务器、光模块、液冷、IDC逻辑：AI训练/推理需求爆炸，国产替代+算力缺口双驱动，订单饱满、业绩高增，硬科技“刚需中的刚需”。二、国产芯片（自主芯）核心：华为昇腾、寒武纪、壁仞、先进封装（Chiplet/3D堆叠）、韬定律逻辑：卡脖子突围+韬定律突破摩尔瓶颈，国产大模型全面适配国产GPU，从“可用”到“好用”，替代加速。三、具身智能与人形机器人（新物种）核心：宇树科技、伺服电机、减速器、传感器、AI大脑逻辑：IPO募资42亿攻坚具身智能，从“能走”到“会思考、能干活”，工业/民生场景落地，万亿级新赛道。四、自动驾驶（出行革命）核心：特斯拉FSD、华为ADS、车载芯片、激光雷达、高精地图逻辑：FSD入华1-2年规模化落地，倒逼国内高阶自动驾驶爆发，车规级AI+硬件产业链全面受益。五、AI大模型与行业应用（超级入口）核心：文心一言、通义千问、星火、行业垂直模型（工业/医疗/金融）逻辑：大模型从“讲故事”到“赚真金”，全面赋能实体经济，降本增效+模式创新，业绩兑现加速。六、硬科技核心零部件（卡脖子突破）核心：工业母机、高端轴承、特种材料、精密仪器、工业软件逻辑：制造业升级+自主可控刚需，政策+资金倾斜，进口替代空间巨大，穿越周期的“隐形冠军”。核心总结这六大方向，覆盖AI全产业链+超级应用，是时代风口、国运所在、周期共振的“黄金赛道”。短期（1-3年）：订单爆发+业绩兑现+估值扩张三重红利；长期：第四次科技革命核心，穿越牛熊、重塑财富格局，属于“老天爷赏饭吃”的时代红利。策略：坚定持有、忽略波动、长期主义，拔掉电源，静待奇迹。
“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他当着所有人的
“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他当着所有人的面说出了最扎心的真相：我们和美国的差距，从来不是时间上的追赶，而是原创和模仿的本质之差。如果这个根上的问题不解决，中国永远只能做跟在别人身后的追随者，有些必须走的探索之路，谁也逃不掉。可能很多人对梁文峰不太熟悉，这个执掌DeepSeek的低调大佬，之前长期带着幻方科技做量化对冲，骨子里就透着“闷头做事”的技术基因。他手里握着公司超过84%的股份，说一不二，却很少出现在聚光灯下，直到年初那场高校座谈会，才突然抛出这句戳破行业真相的话。更让人意外的是，这话背后藏着一段硬核经历：过去三年，境外机构给梁文峰发了37次访学邀请，其中23次都来自美方，结果全被他一口回绝。要知道，这可是很多人挤破头想要的机会，但梁文峰看得透：“邀请是假，套取核心技术才是真”。后来的事也印证了他的判断，美国国务院直接给DeepSeek扣上“盗窃技术”的帽子，发了全球警告，可从头到尾拿不出任何实锤证据。梁文峰的硬气，源自DeepSeek实打实的技术底气。2025年9月，他作为通讯作者的DeepSeek-R1模型论文，硬生生登上了《Nature》封面，这可是全球第一个经过独立同行评审的主流大语言模型。8位外部专家审了7个月，64页的审稿文件层层把关，最后证明他们的基座模型训练数据，全来自普通网页和电子书，根本没有所谓的“蒸馏”窃取美国技术。更狠的是，这个模型只花了29.4万美元训练成本，性能就追上了OpenAI的顶尖模型，消息一出，硅谷震动，英伟达股价都单日暴跌近20%。但梁文峰没被这份成绩冲昏头，反而清醒地指出了行业痛点。斯坦福2026年的报告显示，中美AI模型性能差距已经缩小到2.7%，中国AI论文数量、专利总量都是全球第一，专利占比高达74.2%，而美国只有12.1%。可光鲜数据背后藏着隐忧：全球50%的专利引用都来自美国，中国却有32%-44%的专利从未被引用过。简单说，我们造了很多“数量”，但真正能引领行业的“原创性”核心技术，还是差了口气。就像美国AI公司在扎堆攻关“世界模型”这种能让AI理解物理世界因果关系的底层技术，贝索斯、英伟达都在疯狂砸钱押注，而中国很多公司还在围着现有模型做应用层改良。不是说应用不重要，而是没有底层原创，就永远摆脱不了“别人搭好舞台，我们来唱戏”的被动。梁文峰就吃过这个亏，DeepSeek早期也面临算力卡脖子，核心架构师还被大厂用2-3倍高薪挖走，逼得他不得不放弃“不融资”的坚持，接受阿里腾讯的投资，把钱砸在技术自主上。他找到的破局之道，是绕开英伟达的CUDA生态，搞“一云多芯”。通过PTX汇编级优化和异构计算调度引擎，让DeepSeek模型能在华为昇腾等国产芯片上高效运行，实测性能接近英伟达GPU。现在最新的V4模型已经和华为深度合作，定价低到让竞争对手心惊，这就是原创技术带来的话语权——不用再看别人脸色要芯片，不用再担心被卡脖子。其实梁文峰的判断，早就被行业现实印证。美国靠基础模型创新、算力基础设施和资本生态绑定，占据了产业链上游；而中国虽然在工业机器人装机量（占全球54%）、应用场景落地等方面领先，但核心的底层框架、芯片生态还在追赶。就像他说的，英伟达GPU的技术原理不难复制，但人家多年积累的团队磨合、生态壁垒，才是真正的护城河。但这并不意味着我们没机会。2025年自然指数显示，中国论文份额已经远超美国，全球前100高校中中国占了42所，AI高被引论文数量和美国的差距只剩5篇。DeepSeek、智谱AI这些公司也在突围，智谱被列入美国实体清单后，依然吸引了70万企业用户和2500万C端用户，靠的就是全链路核心技术。梁文峰捅破的这层窗户纸，不是泼冷水，而是给行业提了个醒：追赶美国AI，靠模仿和堆砌数据没用，必须踏踏实实地做原创，走那些“必须走的探索之路”。就像他拒绝23次美方邀请那样，守住初心，把精力放在底层技术研发上。现在的中国AI，已经不是当年只能跟跑的阶段了。我们有全球最多的专利储备，有最丰富的应用场景，还有像梁文峰这样愿意沉下心搞原创的创业者。或许原创之路会慢一点，会难一点，但只有这样，才能真正摆脱追随者的身份，在AI时代掌握自己的命运。毕竟真正的技术底气，从来都不是靠“抄近路”得来的，而是靠一次又一次的坚守和突破，拼出来的。
2026年4月，一个名叫梁文锋的广东湛江80后，让硅谷大佬们集体睡不着觉了。
2026年4月，一个名叫梁文锋的广东湛江80后，让硅谷大佬们集体睡不着觉了。他带领的DeepSeek团队，干了一件近乎“疯狂”的事，花了五个月时间，把1.6万亿参数的大模型底层代码，硬生生从英伟达的CUDA迁移到了华为昇腾架构上。这不是小修小补，是全栈重写。一位参与迁移的工程师打了个比喻：“难度大概相当于在飞机飞行过程中，把发动机拆下来换掉。”整个工程重写了40万行算子，精度对齐误差控制在0.5%以内。这么多年，大家都觉得离了英伟达的芯片就玩不转AI。美国守着算力这张底牌，以为谁也翻不了天。梁文锋偏不信这个邪。他直接拉上华为和国内另外七家芯片厂商，模型和国产芯片同步研发、同步上线。从CUDA到CANN，从跟随到领跑，这一换，直接把美国守了十几年的算力底牌撕开了一道口子。黄仁勋是真的坐不住了。他在媒体访谈中罕见发飙，当众反驳“芯片是浓缩铀不该出口给中国”的说法，警告过度限制，只会逼中国建立完整的自主生态。这话翻译过来就是：你们再逼下去，他们真不用我们了。而事实确实如此。DeepSeekV4适配的华为昇腾950PR芯片，单卡算力是英伟达对华特供版H20的2.87倍，采购价格却只有H200的三分之一到四分之一。消息一出，阿里巴巴、字节跳动、腾讯等大厂立刻向华为追加了数十万颗昇腾芯片订单。最狠的是，梁文锋压根不给资本指手画脚的机会。他直接和间接持有公司约84.29%的股权，拥有几乎100%的表决权。别人融资是为钱低头，他是让资本陪跑。有人说他是“比任正非更危险的男人”，也有人说他冒着自己沦为二流大模型的风险，给中国AI趟路。但他只说了一句大实话：“别人的地基再稳，也不如自己的踏实。”从通信到AI，从任正非到梁文锋，中国人被卡脖子的地方，迟早要长出自己的力量。这条路，已经趟出来了。欢迎大家点赞、评论、转发，让更多人看到！
刚刚！国家正式出手——中国AI必须装上“中国心脏”，国产AI芯片要大变天！5月2
刚刚！国家正式出手——中国AI必须装上“中国心脏”，国产AI芯片要大变天！5月22日，国家发改委正式发声：将指导国产大模型，加大力度适配国产算力芯片。这背后释放了一个极其重要的信号——中国AI正在夺回定价权！全球AI产业被英伟达CUDA生态“锁死”了近20年，这不仅是硬件的垄断，更是软件与开发者习惯的铜墙铁壁。今天国家发改委明确“指导国产大模型适配国产算力芯片”，本质上是在向这种“事实标准”发起总攻。从DeepSeekV4等国产大模型在发布首日，就完成对华为昇腾、寒武纪等8家国产芯片的“Day0”适配，中国AI正在彻底告别“有模无芯”的割裂局面。这不仅是一次技术上的“双向奔赴”，更是中国科技产业在硬约束下，用“算法创新+国产算力”重构全球AI生态格局的破局之战。当国产大模型与国产芯片形成闭环，AI将不再是巨头的“烧钱游戏”，而是千行百业用得起的普惠工具。从被牵着鼻子走到掌握核心定价权，这场由中国主导的AI“性价比革命”，才刚刚开始！上海
结束短暂的中国之行后，黄仁勋返回美国，在接受CNBC媒体采访时，说出了一句让整个
结束短暂的中国之行后，黄仁勋返回美国，在接受CNBC媒体采访时，说出了一句让整个科技圈震动的大实话：不要对向中国出口英伟达芯片抱有乐观态度，英伟达芯片在中国市场，已经没有优势了。寥寥数语，听着刺耳，却无比真实。曾经垄断中国AI算力市场、占据绝对统治地位的英伟达，如今主动承认优势不再。这不是英伟达技术退步了，而是美国层层加码的芯片禁令、无休止的出口管制、严苛的个案审批，亲手堵死了英伟达的在华前路，也彻底改写了全球芯片市场的格局。谁也没想到，美国企图用技术封锁锁死中国AI发展、困住国内算力产业的霸权算盘，最后狠狠砸在了自己手上。三年极限打压、全方位围堵断供，没有打垮中国芯片产业，反而硬生生逼出了一条国产算力突围之路，寒武纪、昇腾、麒麟三大国产芯片梯队，彻底扛起了中国芯片的大旗。如今的国产芯片，早已不是当年只能凑合用、做备胎的窘境模样，各自深耕赛道、各有硬核实力，全面替代进口芯片。华为昇腾专攻大模型训练，集群算力强悍、稳定性拉满，支撑起国内绝大多数头部AI大模型的迭代升级，盘古大模型的持续突破，背后就是昇腾算力的强力支撑；寒武纪思元系列聚焦推理场景，极致优化能效比，性价比远超同类进口产品，让大中小企业都能用得起高端算力；麒麟芯片扎根消费终端，突破层层技术壁垒，重回手机市场，打破了海外芯片的终端垄断僵局。更关键的是，国产芯片拥有英伟达永远给不了的核心优势：供货绝对稳定、定价务实亲民、零断供风险、本土化服务高效。过去国内科技企业用英伟达芯片，始终活在焦虑之中。特供版芯片性能被层层阉割，核心功能大幅缩水，售价却居高不下。更让人无奈的是，随时可能迎来新一轮禁令，断供、停服、售后中断成为悬在所有企业头上的利剑，产业发展处处受制于人。而现在，国产算力全面替代后，下游科技企业彻底摆脱了看海外脸色过日子的困境，不用再担忧突发断供，不用再为溢价阉割产品买单，产业发展终于掌握在自己手中。黄仁勋的这番发言，瞬间引爆全网，引发无数热议。有人认为这是黄仁勋失利后的自我找补，是失败者的台阶；但看懂局势的人都明白，这是地缘夹缝中最无奈的认输宣言。作为手握全球顶尖芯片技术、坐拥数万亿市值的行业巨头掌舵人，黄仁勋比任何人都清楚中国市场的价值。他曾多次来华交流、深耕中国市场，极力维系在华业务，深知这片市场的潜力与体量。可在美国的霸权政策面前，他无能为力，只能被动接受市场清零、优势尽失的结局。这也是最极致的讽刺：美国亲手打造封锁壁垒，最终亲手葬送本土企业的中国市场，变相为中国芯片产业铺路。曾经，CUDA生态是英伟达最引以为傲的护城河，十几年的生态积累，一度让国产芯片望尘莫及，也是无数人质疑国产芯片的核心理由。但今时早已不同往日，短板正在快速补齐。华为CANN架构持续迭代更新，开发者社区日益壮大、生态愈发完善；国内阿里、腾讯、百度等互联网大厂全员下场，主动适配国产芯片、优化专属驱动、搭建本土生态。生态的建设从不是一蹴而就，但举国发力、全行业攻坚的势头，足以抹平多年的差距。英伟达赖以生存的生态优势，正在被我们一步步瓦解、赶超。不得不说，美国的封锁，成了国产芯片最好的“助推器”。禁令锁死了进口渠道，却倒逼国内资本、技术、人才全部向芯片产业倾斜，硬生生培育出了完整、成熟的国产算力产业链。英伟达丢失的市场份额，被寒武纪、昇腾稳稳承接；海外芯片留下的产业空白，被中国企业逐一填满。美国，终究是搬起石头砸了自己的脚。当然，我们必须保持清醒，此刻绝非骄傲自满、高调庆功的时候。客观来看，国产芯片依然存在短板，先进制程工艺依旧受制于人，部分芯片仍依赖海外代工，完整生态的搭建依然任重道远，中小企业切换国产平台的成本也亟待优化。但最可贵的是，我们走出了最难的第一步，方向正确、步履坚定。五年前，没人敢相信，被彻底切断芯片供应链的华为，能涅槃重生，重启麒麟芯片；三年前，没人敢相信，被全面封锁的中国AI算力，能摆脱英伟达依赖，实现全面自主可控。这就是中国制造的韧性，这就是十四亿人被逼到绝境后爆发的潜力。黄仁勋的认输，从来不是终点，而是中国芯片崛起的全新起点。他的话，是说给美国投资者听的现状，是说给华盛顿政客听的警示，更是送给中国科技产业的最好勋章。打铁还需自身硬，技术自强从无捷径。如今国产芯片已经实现从“无”到“有”、从“备胎”到“可用”的跨越，未来我们终将实现从“可用”到“好用”、从“替代”到“领先”的蜕变。终有一天，中国芯片会彻底打破海外垄断，让技术霸权再无下手之机，真正实现山河自主，科技自强！对此，你怎么看？欢迎在评论区留言讨论。
那些天天靠融资讲故事、靠PPT圈钱的AI公司全看傻了！梁文锋不但不要投资者的钱，
那些天天靠融资讲故事、靠PPT圈钱的AI公司全看傻了！梁文锋不但不要投资者的钱，还自己往公司里砸200亿，国家大基金都追在他屁股后面求着投。这事儿干得太邪门了，别人创业融资是要钱，他融资是往外给钱，给的还不是零头，是整整200亿！5月9日这天，一则消息在投资圈炸开了锅。DeepSeek正在寻求完成一轮规模超过500亿元人民币的融资，国家集成电路产业投资基金正在洽谈领投，腾讯拟出资60亿元获得约2%股权，而最让人瞳孔地震的是，创始人梁文锋计划在这个轮次里个人出资200亿元，一口气占募资总额的40%。如果这笔交易顺利落地，投后估值将达到3500亿元人民币，直接刷新中国AI公司单轮融资的历史纪录，比4月初的100亿美元估值暴涨了5倍多。在中国AI融资史上，这个数字的含义远比纸面估值更加令人咋舌。要知道，就在一个月前，DeepSeek的初始融资计划不过是募集3亿美元用于团队期权的市场定价，金额虽然不算小，但在大模型动辄数亿美金的军备竞赛中也就是个入场券。然而当大基金的入场信号传出，整个估值体系瞬间被重估：从最初传出融资时的约100亿美元起步，4月下旬腾讯阿里传出洽谈时翻倍到了200亿美元，5月初大基金入驻消息一出，直接飙到了450亿甚至515亿美元。21天，21天估值翻了超过5倍。一个此前几乎不接受外部融资、长期依靠幻方量化资金自给自足的技术理想主义者，终于对资本敞开了大门。可即使是开门，也是梁文锋掐着脖子、卡着节奏开，而且还把自己200亿的身家押在门槛上，量谁敢先迈进去？光看数字还不够过瘾，真正让整个资本市场兴奋的是梁文锋这个人的特殊身份和这次独特的出手方式。梁文锋1985年出生在广东湛江，浙江大学毕业，拥有信息与电子工程学系学士和硕士学位。外界认识他，更多是因为他创办的另一家公司——幻方量化。这是国内量化的头部机构，管理规模超700亿元，2025年平均收益率高达56.6%，每年为DeepSeek输血数亿元。在DeepSeek成立的前三年里，正是靠着幻方的利润，这家公司才敢立下"不融资、不上市、不商业化"的铁律，在一路烧钱的AI赛道过着神仙日子。然而从2025年下半年至今，形势骤变。5名核心研发人员相继离职，覆盖基座模型、推理、OCR和多模态四条核心技术线。算力成本的指数级攀升，算力黑洞每年从DeepSeek口里吞噬的资金越来越多，靠幻方自己的利润已经难以为继，人才被大厂翻倍薪资挖角更是让梁文锋感到切骨之痛。现在再看梁文锋这笔200亿的个人出资，谁还能说这是在向资本服软？这笔钱一砸下去，通过直接和间接持股，合计控制公司84.29%的股权，在融资后依然掌握绝对控制权，表决权比例接近100%。什么叫创业者主权，这才是真正的创业者主权。腾讯想拿20%股权，被拒之门外，最后据报只留下60亿元占股2%的可能性，与其说是投资，不如说是交个朋友费。阿里呢？传闻阿里压根没参与实质性谈判，甚至传出阿里和DeepSeek谈崩了的说法。梁文锋为什么要自掏腰包40%？第一，他要用最大的诚意告诉市场和大基金，自己不是在卖公司，是在请战略盟友。200亿真金白银往桌上一摊，比什么漂亮话都管用，你说怕我跑路？看看这笔钱，谁跑得起？第二，他要对冲资本对控制权的潜在威胁。外部投资方一旦占比过高，创始团队就有可能面临战略方向的被绑架。他拿自己份额把话语权锁在内部，让大基金、腾讯都只是愉快的客人，翻不了天。第三，他是在向自己的研发团队传递一个信号：我没跑，我比谁都相信这家公司值钱。给员工期权没有市场定价参考？我这200亿就是活生生的定价！外部资金的涌入，再加上创始人个人跟投，员工权益有了可量化的变现预期，人才军心自然就稳住了。换个角度思考，梁文锋凭什么敢砸200亿？他不是一夜之间暴富的投机者，而是靠量化和AI起家的顶级猎手。量化投资行业最讲究三样东西，极度擅长风险控制、从不把鸡蛋放在一个篮子里、每一笔出手都经过严密测算。这样一个人拿出200亿来押注AI大模型赛道，背后一定不是拍脑袋的冲动，而是深思熟虑后的全局博弈。DeepSeek已发布的大模型版本在全球开源社区表现惊艳，2026年4月DeepSeek-V4上线，自研稀疏注意力架构让推理算力大幅降低，模型全面迁移至华为昇腾框架，摆脱了对英伟达CUDA的依赖。而大基金的入局恰恰印证了这一点，国家最高层级的战略资本不再满足于做硬件补短板的旁观者，开始用最顶尖的模型带动国产算力的生态迭代，国家资本从硬件补短板进入软硬件协同建生态的新阶段。梁文锋的200亿，买下的是他在这家公司主导一切对话的权利，大基金带资源，腾讯带流量，华为带算力，但你千万别越界，我说了算。融资不是为了苟延残喘，而是为了走得更远。
黄仁勋表白中国青鸟破防了商业博弈的柔性策略此行正值英伟达面临美国对华芯片出口限制
黄仁勋表白中国青鸟破防了商业博弈的柔性策略此行正值英伟达面临美国对华芯片出口限制及华为昇腾芯片竞争压力，其28%营收依赖中国市场。黄通过亲民行为（如8元蜜雪冰城消费、蹲地吃面）传递重视中国市场的信号，用“烟火气”软化科技博弈的紧张感。技术竞争的现实判断黄仁勋多次强调中国AI产业的独特优势：绿电能源、基建效率及开源生态，并警示“切断芯片供应会逼出中国全栈自研”，甚至称“轻视华为极其天真”。此番“我爱中国”表态，亦被解读为维系商业纽带的务实之举。四、舆论反响：双标现象成批判焦点事件发酵后，“馆长”的质问视频广泛传播，多数网民支持其揭露的虚伪性：大陆网友：认同“爱国不是口号，应远离双标”；岛内理性声音：呼吁正视“身份认同不应被政治绑架”。黄仁勋无意间的街头互动，意外成为检验立场的试金石。
黄仁勋4日在一个会议上说，美国不应当把最先进的芯片卖给中国，并强调美国必须在AI
黄仁勋4日在一个会议上说，美国不应当把最先进的芯片卖给中国，并强调美国必须在AI领域保持“第一、最多、最好”的领先地位。很多中国人看了生气。其实，老黄一直就是这样的“两面派”：既想在中国赚钱，把阉割版芯片卖给中国，又想留一手。整个美国会极力保持中国使用芯片与美国使用芯片的技术代差。中国要想获得最先进的芯片，唯有自己把它们制造出来，这还需要多年的努力。在这之前，我们要尽全力发展将算力使用效率最大化的技术构架和应用路线，弥补芯片落后而造成的算力不足。既然黄仁勋、尤其是美国政府不允许中国购买英伟达的先进芯片，那么阉割版的，咱们也不用要了。DeepSeek-V4已经绑定了华为昇腾芯片，中国其他大模型也在效仿，次先进的英伟达H200在中国一片没有售出。中国市场终究能够把自己的芯片一步步推向世界一流水平。中国重要的目标都要靠我们自身的努力去实现。老胡注意到，在台海问题上，大陆内部有很多声音抱怨国民党“只反台独”，呼吁两岸和平合作，但从不谈统一。我想说，这就是岛内政治生态加给国民党的天花板，统一的推力必须由大陆方面提供。当大陆的这个推力远大于美国的阻力时，岛内就会有主流政治力量跟进。把我们大陆现在应当做的事情让岛内政治力量去承担，这在现阶段不现实。中国大陆的全面崛起是艰苦的事业，所有外部力量都会从他们自身的利益出发，无利不起早，说句更实际的，他们都是势利眼。好好发展、强大我们自己，这是改变外界各种暧昧态度，甚至抵制态度的根本之途。
华为昇腾全链条狂飙！芯片性能+50%，算力突破，国产替代加速，上下游齐嗨！华为昇
华为昇腾全链条狂飙！芯片性能+50%，算力突破，国产替代加速，上下游齐嗨！华为昇腾这波全链条狂飙太牛了！芯片性能提升50%，算力实现突破，国产替代加速，上下游都嗨翻了。想想之前美国不断打压，华为却逆风翻盘。到2026年，华为独占国产AI芯片出货量的50%，几乎承包中国AI算力半壁江山。现在华为自研芯片出货能力持续回升，从旗舰到千元机全覆盖，良率突破90%。像麒麟9030等全线量产，畅享90系列千元机都用上自研芯。这不仅是华为一家企业的复苏，更是中国半导体产业破局的号角，让我们看到自主创新的强大力量。
2026算力租赁公司算力规模TOP15榜单TOP1：东方国信*算力规模：在手
2026算力租赁公司算力规模TOP15榜单TOP1：东方国信*算力规模：在手算力达35,000P，计划/远期算力高达100,000P。*核心优势：被誉为“新晋王者”。随着内蒙和林格尔基地投产，且控股AutoDL占据零售市场，同时作为字节跳动的核心供应商，实力雄厚。TOP2：中科曙光*算力规模：在手算力32,000P，计划/远期算力超过60,000P。*核心优势：国资领头羊。坚持海光芯片全栈国产化路线，并承接多地国家级智算中心的运营工作。TOP3：利通电子*算力规模：在手算力30,500P，计划/远期算力50,000P。*核心优势：与世纪利通实现深度整合，拥有大量英伟达H系列及B系列高配集群。TOP4：润泽科技*算力规模：在手算力26,000P，计划/远期算力120,000P。*核心优势：IDC转型的代表。凭借庞大的机柜基数，自2025年起大规模通过自研算力模组切入租赁市场。TOP5：中贝通信*算力规模：在手算力15,500P，计划/远期算力35,000P。*核心优势：实现武汉、合肥、江浙三大基地联动，预计2026年Q1租金贡献占比将大幅提升。TOP6：优刻得(UCloud)*算力规模：在手算力12,800P，计划/远期算力30,000P。*核心优势：自建乌兰察布及上海数据中心，主打高性能GPU云平台。TOP7：拓维信息*算力规模：在手算力11,500P，计划/远期算力25,000P。*核心优势：华为昇腾核心伙伴，在国产替代算力需求中占据领先份额。TOP8：鸿博股份*算力规模：在手算力8,500P，计划/远期算力20,000P。*核心优势：旗下英博数科通过架构优化，预计2026年实现单P租金收益率逆势上升。TOP9：首都在线*算力规模：在手算力8,200P，计划/远期算力18,000P。*核心优势：布局全球分布式算力节点，主打游戏渲染与大模型推理需求。TOP10：润建股份*算力规模：在手算力7,500P，计划/远期算力20,000P。*核心优势：五象云谷算力中心二期投产，深度服务华南及东南亚市场。TOP11：莲花健康*算力规模：在手算力6,800P，计划/远期算力30,000P。*核心优势：跨界转型标杆，已建立成熟的算力运维团队，订单来源广泛。TOP12：恒润股份*算力规模：在手算力5,200P，计划/远期算力40,000P。*核心优势：芜湖六尺算力中心交付，受限于前期供应链波动，目前处于补缺期。TOP13：协创数据*算力规模：在手算力4,800P，计划/远期算力12,000P。*核心优势：拥有英伟达NCP认证，通过服务器循环再造技术在成本控制上极具优势。TOP14：锦鸡股份*算力规模：在手算力4,500P，计划/远期算力10,000P。*核心优势：成功切入垂直大模型算力需求，是2026年业绩扭亏为盈的关键点。TOP15：真视通*算力规模：在手算力3,800P，计划/远期算力10,000P。*核心优势：精耕上海及长三角智算集群，主要客户为金融与教育机构。
算电协同，排名前30家行业龙头1.协鑫集成——算力绿电配套龙头2.金开新
算电协同，排名前30家行业龙头1.协鑫集成——算力绿电配套龙头2.金开新能——算电协同核心运营商3.拓维信息——华为昇腾AI算力龙头4.洲际油气——算力电力保障龙头5.中国西电——算电协同电网设备国家队6.协鑫能科——算电协同全链路龙头7.中国能建——算电协同基建总包龙头8.汉缆股份——算力供电配套龙头9.豫能控股——区域算电协同龙头10.华胜天成——智算中心运营龙头11.顺钠股份——算力供电设备龙头12.航天发展——太空算力基础设施龙头13.特变电工——算力电网核心设备龙头14.宗申动力——算力配套装备龙头15.华工科技——算力光互联龙头16.金正大——算力配套材料龙头17.金牛化工——算力配套新材料龙头18.南网数字——电碳算协同平台龙头19.华银电力——区域算电协同核心标的20.赤天化——算力基础材料龙头21.科华数据——算电协同解决方案龙头22.中恒电气——算力高压直流供电龙头23.华自科技——算电协同系统集成龙头24.韶能股份——区域算电协同核心标的25.粤电力A——区域绿电算电协同龙头26.运达能源——算力绿电建设龙头27.晶科科技——算力绿电直供龙头28.东阳光——算力核心材料龙头29.涪陵电力——绿电算电协同标杆30.同力天启——算力供电配套龙头
华为昇腾产业链！据彭博社消息，HW公司今年在人工智能芯片市场上，份额进一步扩
华为昇腾产业链！据彭博社消息，HW公司今年在人工智能芯片市场上，份额进一步扩张。人工智能芯片收入预计将达到120一美元，远超出25年的75亿美元。此外还计划在今年底四季度推出950DT的升级版本。相关核心龙头受益股整理：
据《金融时报》消息，华为预计今年AI人工智能芯片收入将至少增长60%，芯片业务的
据《金融时报》消息，华为预计今年AI人工智能芯片收入将至少增长60%，芯片业务的收入将达到约120亿美元，高于2025年的75亿美元。报告称，华为今年收到了其最新Ascend（昇腾）处理器950PR的大部分订单，该处理器于3月进入量产，公司计划在第四季度推出升级版950DT。华为昇腾已成为国产AI算力的中坚力量，遵循一年一代、算力翻倍原则：2027Q4：昇腾960，大幅提升训练与推理性能。2028Q4：昇腾970，全面升级，FP4算力目标8PFLOPS。从910C的规模化落地，到950系列的技术追平，正逐步构建起自主可控、性能强劲的AI计算生态，是国内大模型训练与推理的核心算力底座。
DeepSeekV4引爆昇腾950需求，字节腾讯阿里集体抢购！昇腾这次确实又赢
DeepSeekV4引爆昇腾950需求，字节腾讯阿里集体抢购！昇腾这次确实又赢了，没办法的事！
