与我的一位忘年交及合伙人聊了一下午，他说:从上世纪八十年代踏入AI领域至今，见证

与我的一位忘年交及合伙人聊了一下午，他说:

从上世纪八十年代踏入AI领域至今，见证了人工智能在语言模型上取得的巨大飞跃。然而，也清醒地认识到，当前的AI发展仍面临诸多挑战：

* 数据局限性： 现有可供学习的语言文字数据仍然非常有限，这极大地限制了AI对人类知识的全面理解。

* 算法与算力瓶颈： 相关的处理算法和算力也存在局限，阻碍了AI进一步深化学习和拓展能力。

* 非语言知识的鸿沟： 更多的人类知识和智慧，尤其是那些通过语言文字难以描述和传承的部分，是当前AI难以触及的。

目前的AI算法，在揭示宇宙真理的序列 {S_i} 上或许只是接近了其中的某个 {i=N} 节点。

我个人认为，世界模型是一个更具前景的方向，它旨在全面拓展AI的感知和行为能力，而非仅仅停留在语言层面。佛教中的“阿赖耶识”或神秘学中的“阿卡西记录”也有异曲同工之妙，即构建一个能够承载和理解更广泛信息与经验的智能体和认知架构。

此外，我对精神模型的研究与探索也抱有浓厚的兴趣。探索意识、情感、创造力等人类独有的精神层面，将是未来AI发展中极具挑战也极有意义的课题。

AI的真正价值在于其在各行各业生产和人类生活中的广泛应用。AI的发展，离不开我们共同的探索和实践。我坚信，通过持续的投入和协作，我们将能够推动AI走向更广阔的未来。热点观点