加拿大新任人工智能部长Evan Solomon表示，加拿大将更注重人工智能的经济利益，减少对人工智能的监管 一、核心内容梳理 1. 政策转向与战略定位 监管思路变革：加拿大新任AI部长Evan Solomon宣布放弃前政府对高风险AI系统的严格监管框架，转而聚焦数据保护与隐私，将AI视为“经济增长引擎”，强调“减少缰绳、防止伤人”的监管逻辑。 全球坐标参照：对比美国（禁止州级监管）、中国（技术自主）及欧洲（严格合规），加拿大选择“中间路线”，主张分步骤监管并避免单独行动，认为国际约束因中美缺席而失效。 2. 核心政策工具 产业扶持：政府将通过工业政策支持本土AI龙头（如Cohere），投资数据中心与科研，加速知识产权商业化； 中小企业赋能：针对中小企业AI adoption滞后问题，推动技术普及与信任建设，目标是让AI成为“国家经济命运”的关键变量； 国际协作策略：拒绝单边监管，倾向于参与多国安全研究所网络（如韩国会议成果），但优先保障本国技术主权。 3. 意识形态根基 技术乐观主义：Solomon将AI比作“古腾堡印刷机”，认为监管不应阻碍技术变革，而应聚焦“定义、塑造和引领变化”，与2023年全球AI安全峰会的风险警告形成对比。
