电子书 机器学习的笔算练习 《Pen and paper exercises in machine learning》
pdf：arxiv.org/pdf/2206.13446
LaTex源码： github.com/michaelgutmann/ml-pen-and-paper-exercises
是一本关于机器学习的练习册，由爱丁堡大学信息学院的Michael U. Gutmann编写。
“我们可能都听过这样一句话：“不用就忘”。当我们有一段时间没有练习外语或运动时，就会感到生疏，这就是这种现象的体现。练习对于保持技能固然重要，但在学习新技能时也同样关键。这正是许多教科书和课程中包含习题的原因。然而，习题的答案往往过于简略，甚至有时根本没有提供答案。这样一来，习题不仅无法成为练习新技能的机会，反而会让人感到沮丧并选择忽略。
本书收集了一系列配有详细解答的习题。希望这些解答的详细程度足以让读者理解解题过程，并掌握所用的技术。不过，这些习题并不能替代机器学习相关的教科书或课程。我假定读者已经熟悉了相关理论和概念，现在希望通过解题来加深理解。
尽管编码和计算机模拟在机器学习中极为重要，但本书中的习题大多可以通过纸笔完成。专注于纸笔习题不仅缩短了篇幅，还简化了内容呈现方式。此外，这种方式还能帮助读者强化数学能力。然而，这些习题最好与计算机练习结合使用，以进一步深化理解。
本书中的习题主要来源于我在赫尔辛基大学教授的“无监督机器学习”课程以及爱丁堡大学教授的“概率建模与推理”课程中开发的习题集合。这些习题并未全面覆盖机器学习的所有内容，而是重点聚焦于无监督方法、推断与学习。”
