据媒体披露，Deepseek此次开源的5个代码库可能有以下重大内容：
- DeepSeek - R1推理框架升级版：可进一步提升模型推理效率，支持在低资源环境下部署，有助于降低硬件门槛，使更多开发者和企业能在资源有限的情况下进行AI模型的推理应用开发。
- 分布式训练工具链：能够优化大规模集群训练性能，降低对GPU的依赖。这对于解决AI训练中GPU资源紧张、成本高昂的问题具有重要意义，可让更多机构和团队有能力开展大规模的AI训练任务。
- 多模态数据处理套件：针对图像、语音等跨模态任务提供标准化接口，方便开发者进行多模态数据的处理和融合，推动多模态AI技术的发展，为实现更智能、更全面的AI应用提供支持。
- 安全合规组件：内置数据脱敏与隐私保护机制，能响应企业级需求，满足企业在数据安全和隐私保护方面的严格要求，使AI技术在企业级应用中更加可靠和合规。
- 开发者社区共建平台：支持第三方插件集成与贡献反馈，可加速技术迭代，有助于形成活跃的开源社区，汇聚全球开发者的智慧和力量，推动AI技术的快速发展和创新。
