五万字对话实录：Claude创始人详解AI拐点！从扩展定律到AGI降临，一场改变人类未来的技术革命正在上演！（18）
摘自老瓦 老瓦AI小屋
AI 如何变革编程行业
莱克斯·弗里德曼：
人工智能正在以惊人的方式改变世界，尤其是在编程领域。即便是今天，我们已经看到 AI 在辅助编程方面取得了长足的进展，而未来的 AI 将变得更加强大、更加高效。
编程作为一项核心技能，与 AI 的构建过程息息相关。你如何看待编程的本质？AI 的发展将如何重塑编程？对人类开发者来说，这意味着什么？
达里奥·阿莫迪：
我认为编程是 AI 颠覆速度最快的领域之一，主要有两个原因。
第一，编程与 AI 的发展过程高度相关。
编程是Anthropic 及其他 AI 公司的核心技能，其变革速度远远快于农业、制造业或物流等行业。例如，农业虽然也将被 AI 颠覆，但由于它与 AI 开发团队的关系较远，变革可能需要更长时间。
相比之下，编程是 AI最容易介入的领域，因为开发 AI 本身就依赖编程，因此相关技术的进步将迅速反馈到编程本身，形成自我强化的闭环。
第二，AI 在编程中可以实现"闭环"。
在很多行业，AI 只能作为一种辅助工具，但在编程中，AI不仅可以编写代码，还可以运行代码、调试结果，并进行优化。这种即时反馈让 AI 能够更快学习，从而大幅提升自身的编程能力。
这意味着AI 在编程上的进步将远快于其他行业，比如生物学、硬件制造等领域。
莱克斯·弗里德曼：
你能具体描述一下这种进步的速度吗？
达里奥·阿莫迪：
如果看看 AI 在典型编程任务中的能力增长速度，我们会发现一个指数级的 S 曲线。
今年（2024年） 1 月，AI 可能只掌握了 3% 的编程能力 。
到 10 月，这一数字已经飙升至 50% 。
按照目前的趋势，在接下来的 10 个月内 ，AI 很可能接近 90% 的能力水平 ，接近人类程序员的顶峰。
当然，AI 的编程能力不可能无限增长，最终会遇到瓶颈。但如果按照这个发展趋势，到2026 或 2027 年，AI 很可能能够独立完成大部分编程任务，甚至超越人类。
不过，Twitter 上肯定会有人剪辑我的话，只留下"2026 年 AI 将完全掌握编程"这类断章取义的内容（笑）。
莱克斯·弗里德曼：
那么，这对人类程序员意味着什么？
达里奥·阿莫迪：
如果 AI 能够完成80% 的编程任务，那么人类程序员的角色会发生怎样的变化？
答案是：人类程序员不会消失，反而会变得更加重要，因为人类的比较优势（Comparative Advantage）将得到凸显。
当 AI 变得足够强大后，人类的工作将不再是逐行编写代码，而是关注更高层次的架构和设计：
1.系统设计——确保整个软件系统的架构合理，而不仅仅是实现具体功能。
2.产品思维——不仅关注代码本身，还要关注产品设计和用户体验。
3.复杂问题的拆解——AI 善于执行明确的任务，但复杂问题的拆解仍然需要人类的思考。
这与历史上的技术变革模式类似。例如，过去书写和印刷非常困难，但随着计算机和文字处理软件的出现，书写变得更容易，人们开始关注更深层次的思想和创意。
类似地，AI 将让程序员从基础编码中解放出来，使他们的工作变得更加战略性和创造性。
莱克斯·弗里德曼：
那么，未来的集成开发环境（IDE）会是什么样子？
不仅仅是编程，AI 也将改变我们与计算机交互的方式。就像我们在生物学领域需要特定的工具来提高效率一样，编程领域也需要专门的 AI 工具。
达里奥·阿莫迪：
我坚信强大的AI 驱动 IDE将极大地提升开发效率。目前，大多数 AI 编码助手仅仅是对话式工具，但 IDE拥有更强大的静态分析和错误检测能力，未来 AI 与 IDE 的深度集成将带来革命性突破。
IDE 本身已经具备一些很强的能力，例如：
静态分析 ——可以在代码运行前检测到许多错误。
代码组织 ——帮助开发者管理项目结构。
单元测试覆盖率分析 ——衡量代码测试的完整性。
如果AI 进一步融入 IDE，那么开发者将能够：
1.让 AI 自动修复错误——不仅仅是指出错误，还能提供最优的解决方案。
2.自动优化代码——AI 识别性能瓶颈并提出优化方案。
3.让 AI 处理琐碎任务——例如格式化代码、生成测试用例等。
即使 AI 的整体水平暂时没有突破性提升，这种工具层面的进步本身也足以极大地提高程序员的生产力。
至于 Anthropic 是否会亲自开发这样的 IDE？目前，我们没有计划这么做。我们更倾向于支持Cursor、Kognition以及其他企业在这个领域探索，通过API 提供 AI 能力，让这些公司自由创新。
我们的理念是"让一千朵花绽放"——与其亲自下场开发，我们更愿意支持客户去探索不同的方向，看看哪些方案最终会成功。
莱克斯·弗里德曼：
看着Cursor这样的产品成功集成AI 与云服务，确实让人惊叹。它正在彻底改变我们的编程体验，而这并不是一件"微不足道"的事。
达里奥·阿莫迪：
这确实令人震撼！作为 CEO，我已经很久没有亲自编程了。但如果我再过六个月重新开始编写代码，或许会发现整个开发方式已经完全变了。
AI 在编程领域的进化速度，可能比任何人预期的都要快。
