中国Deepseek为何震惊了国内外，特别是美国人？
①性能卓越。比肩顶尖模型：DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能可与OpenAI的GPT-4o、Claude-3.5等顶尖闭源模型相媲美，在AIME 2024和CNMO 2024等数学测试中还超越了所有已知的开源和闭源模型。
② 训练资金少：DeepSeek仅花费约600万美元就完成了新模型的训练，而OpenAI每年的花费估计高达50亿美元，谷歌2024年的预计资本支出更是超过500亿美元。
③算力需求低。只用了2048张英伟达H100的GPU集群，53天就完成训练，在面临美国对中国实施半导体出口管制的情况下，DeepSeek使用相对普通的H800芯片也能训练出高性能的模型。
④方便复现：加州大学伯克利分校、香港科技大学、HuggingFace等纷纷成功复现DeepSeek成果，只用强化学习，没有监督微调，甚至几十美元的成本就能完成复现，这在AI领域是极为罕见的。
⑤高效低成本。采用混合专家架构，将模型拆分为256个“专家模块”，每个模块专精特定领域，通过稀疏激活机制，每次推理仅激活5%的专家模块，算力消耗降低90%。
抛弃传统的“预训练+监督微调”模式，改用纯强化学习驱动的训练模式，让AI像打游戏一样自主升级，通过不断试错寻找最优路径，无需高价聘请人类标注答案，数据成本降低95%。
⑥打破了美国对中国AI技术封锁。美国对中国实施半导体出口管制，限制高性能芯片对中国的出口DeepSeek在受限情况下，使用H800等相对普通的芯片，仅用2048张英伟达H100的GPU集群，53天就完成训练，取得重大突破，打破了美国认为限制芯片就能限制中国AI发展的想法。
⑦对美国AI发展理念冲击巨大。美国AI发展模式注重大量资金、算力和数据投入，DeepSeek则通过创新算法、架构和训练策略，用较少资源实现高性能，为AI发展提供新方向，让美国反思其发展理念和路径，不再认为高投入是AI成功的唯一途径。
