昨天，我一位80几岁的老年病人问我，自己不熟悉网络APP, 能不能将来的随访用书信，电话方式来安排。
我告诉他，不幸的是，我们沒有足够的人手去用过去的方式来及时处理病人的随访。医院网络是最方便快捷的联系方式。
如果邮寄，谁负责收，谁负责处理，都已经不明确了。况且，我们的行政助理都大部份是在家工作。招聘实地工作已经越来越难。
如果电话，大部分已经是电话录音。而且，由于商业广告太多，许多人开始屏蔽不认识的人打来的电话。
时代真的变了！
而作为一个“资深”医生，我也开始学习和研究人工智能在肺癌诊治中的应用。边学边干，和年轻人一样。
免疫治疗在肺癌中展现了它惊艳的疗效。然而，总体而言，对免疫治疗敏感的患者，不到一半。尤其是长期有效者，也就是20%左右。最近，与我院AI 专家Dr. WU 的团队和其他多学科专家一起，在柳叶刀系列Lancet Digital Health 发表了图像Deep learning 在肺癌免疫治疗中的指导意义。用影像深度学习的方法，预测什么病人属于这20%。
另外一篇，也将在近期在Cell 杂志AI系列发表。
好好学习天天向上，活到老学到老！
So excited to be involved in AI projects to guide immunotherapy in lung cancer. 20 years ago, I learned 4-D CT, proton, IMRT, SBRT from our physics colleagues, now I am learning AI. Glad to share our article led by Jia Wu’s team published in Lancet Digital Health
