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石蛋侃侃科技的文章

1. 智能机替换周期:2007年iPhone发布,2013年智能机销量超过功能机(6年过半),2015年发达市场渗透率80%+,国内主流完成替换,合计8年左右。核心是:手机3年一换、网络基建(4G)同步跟上、功能机没有不可替代的爱好者圈层。 2. 你的猜想:2倍~3倍也就是16–24年,新车端高阶智驾(ADS这类城区可用 ​

1. 智能机替换周期:2007年iPhone发布,2013年智能机销量超过功能机(6年过半),2015年发达市场渗透率80%+,国内主流完成替换,合计8年左右。核心是:手机3年一换、网络基建(4G)同步跟上、功能机没有不可替代的爱好者圈层。 2. 你的猜想:2倍~3倍也就是16–24年,新车端高阶智驾(ADS这类城区可用 ​

竟然第一次撞到Gemini的五小时限额,说明什么,它确实变得好用了[许愿] ​

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Benchmark,直译:基准测试。 放到AI大模型里,就是一套标准化考试题集,用来客观打分、横向对比模型能力。 简单说: 1. 出题:固定一套题目,包含数学、代码、逻辑推理、阅读理解、常识等; 2. 所有模型用同一套卷子作答; 3. 统计正确率,得到分数,用来比高低。 举你前面聊的例子: MATH、AIME ​

Benchmark,直译:基准测试。 放到AI大模型里,就是一套标准化考试题集,用来客观打分、横向对比模型能力。 简单说: 1. 出题:固定一套题目,包含数学、代码、逻辑推理、阅读理解、常识等; 2. 所有模型用同一套卷子作答; 3. 统计正确率,得到分数,用来比高低。 举你前面聊的例子: MATH、AIME ​

NLP = Natural Language Processing,自然语言处理 属于人工智能的一个分支,目标是让电脑看懂、听懂人类的文字和语言。 简单例子: • 理解你这句话的意思、回答你问题 • 翻译、摘要、写代码、文档检索、聊天对话 和这几家公司的关联 • 杨植麟(Kimi)本身就是NLP方向出身,XLNet就是经典NLP论 ​

NLP = Natural Language Processing,自然语言处理 属于人工智能的一个分支,目标是让电脑看懂、听懂人类的文字和语言。 简单例子: • 理解你这句话的意思、回答你问题 • 翻译、摘要、写代码、文档检索、聊天对话 和这几家公司的关联 • 杨植麟(Kimi)本身就是NLP方向出身,XLNet就是经典NLP论 ​

1. 对手是谁 国家:索马里;首领:穆罕默德·法拉赫·艾迪德,武装叫索马里国家联盟(SNA),属于哈维耶部族里的哈巴吉迪尔支系民兵,还有大量被动员起来的当地部族平民一起参战。 索马里主体民族就是索马里人,不是别的民族,核心矛盾是部族内战、军阀夺权。 2. 艾迪德这边被认定的主要行为(当时联合 ​

1. 对手是谁 国家:索马里;首领:穆罕默德·法拉赫·艾迪德,武装叫索马里国家联盟(SNA),属于哈维耶部族里的哈巴吉迪尔支系民兵,还有大量被动员起来的当地部族平民一起参战。 索马里主体民族就是索马里人,不是别的民族,核心矛盾是部族内战、军阀夺权。 2. 艾迪德这边被认定的主要行为(当时联合 ​
#华强北[超话]# 深圳御锦公馆邹鑫 @用户7083685574  #随州护士赵洲琪##邹鑫偷神像脸

#华强北[超话]# 深圳御锦公馆邹鑫 @用户7083685574 #随州护士赵洲琪##邹鑫偷神像脸...

#华强北[超话]# 深圳御锦公馆邹鑫 @用户7083685574 #随州护士赵洲琪##邹鑫偷神像脸皮厚到啥程度##邹守朝儿子邹鑫偷拿东西##邹鑫偷神像求财之后懵圈了# http://weibo.com/p/100101B2094750D56BABFC429E

Gemini4的work模式竟然还不错,这是时隔一年还是两年再次惊艳到我了!你不是美国大豆包!虽然只试了一个任务,但在说人话和审美方面简直比另外两家最强的模型都强太多。 好魔幻的感觉,这个任务在前AI时代大概需要领域专业人员配合润色排版人员干一两个月,而今晚我做着俯卧撑给了三次提示就如此漂亮地 ​

Gemini4的work模式竟然还不错,这是时隔一年还是两年再次惊艳到我了!你不是美国大豆包!虽然只试了一个任务,但在说人话和审美方面简直比另外两家最强的模型都强太多。 好魔幻的感觉,这个任务在前AI时代大概需要领域专业人员配合润色排版人员干一两个月,而今晚我做着俯卧撑给了三次提示就如此漂亮地 ​

但皮查伊也补充了一个反直觉的判断——适度的资源约束对研究本身未必是坏事: 就算是我们的AI研究员,一定程度的约束其实也是好事,那是激发创造力的来源,那是促使你想出更高效的算法突破、比如用更少内存的来源。 这段话背后是一个更深的逻辑:无限算力不等于无限进步,资源约束有时会倒逼出更根本性 ​

但皮查伊也补充了一个反直觉的判断——适度的资源约束对研究本身未必是坏事: 就算是我们的AI研究员,一定程度的约束其实也是好事,那是激发创造力的来源,那是促使你想出更高效的算法突破、比如用更少内存的来源。 这段话背后是一个更深的逻辑:无限算力不等于无限进步,资源约束有时会倒逼出更根本性 ​

AI Token消耗数据拆解与行业现实 来源:中文在线投资者交流会披露,统计口径为公有API对外输出的Token推理消耗,不含大厂内部自研训练算力,这是该数据最大边界条件。字节后续澄清:字节自有全部算力(含内部训练)仅约10%用于视频生成,二者统计口径并不冲突。 1、原始数据含义(公有API推理调用) ​

AI Token消耗数据拆解与行业现实 来源:中文在线投资者交流会披露,统计口径为公有API对外输出的Token推理消耗,不含大厂内部自研训练算力,这是该数据最大边界条件。字节后续澄清:字节自有全部算力(含内部训练)仅约10%用于视频生成,二者统计口径并不冲突。 1、原始数据含义(公有API推理调用) ​
好窒息的截图,有段时间真的应激到一看到anthropic的邮件就心里一紧,欸?好像再从前看到期刊邮件的心情啊……[二哈]
人不能像小时候那样无忧无虑就是因为被这样那样的无奈绊住,心甘情愿绊住了。 ​

好窒息的截图,有段时间真的应激到一看到anthropic的邮件就心里一紧,欸?好像再从前看到期刊邮件的心情啊……[二哈] 人不能像小时候那样无忧无虑就是因为被这样那样的无奈绊住,心甘情愿绊住了。 ​

好窒息的截图,有段时间真的应激到一看到anthropic的邮件就心里一紧,欸?好像再从前看到期刊邮件的心情啊……[二哈] 人不能像小时候那样无忧无虑就是因为被这样那样的无奈绊住,心甘情愿绊住了。 ​
#随州新鲜事[超话]# “赔偿140万后下落如何”这个问法有一个前提需要先厘清:这笔钱实际上并未支付。多方网络信息均指向同一说法——邹鑫当年口头答应赔偿约140万元后,将对方拉黑、分文未付。因此不存在“赔偿后”的下落,只有“未赔偿之后”的去向。
 
当前下落:深圳华强北,线下经营手机壳批发
 
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#手机壳[超话]# 华为mate70rs手机壳的

#邹守朝儿子邹鑫偷拿东西##随州吃喝玩乐[超话]##随州护士赵洲琪# ​

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#黄子韬谈妻子生理期细节被质疑#全世界都在陪这两个人胡闹,文娱热搜叫夫妻俩占满了[黑线] ​

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#手机壳[超话]# 华为purax max手机壳的

#邹守朝儿子邹鑫偷拿东西##邹鑫偷神像天道难饶##邹鑫偷神像求财事件,邹鑫不能让他死##随州护士赵洲琪##邹鑫偷神像脸皮厚到啥程度# ​

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我又来🈷️人了我🈷️一个,醒圈泰圈都行我随缘 🈷️人区; 正好我橙了🧱🧱抽两个1.67吧 ,糊了我hm闺蜜 ​

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第n次被苹果手表关闭优化充电依然暂缓充电到80%气晕,第n次干扰我的计划。这个设计的意义是什么呢如果关不掉这个设置?我的电池不需要“被保护”,只需要“按计划进行”。 真的真的Again对这些无法理解我的想法的电子产品越来越不耐烦。AI快点接管整个硅基世界吧,它们实在太蠢。 ​

第n次被苹果手表关闭优化充电依然暂缓充电到80%气晕,第n次干扰我的计划。这个设计的意义是什么呢如果关不掉这个设置?我的电池不需要“被保护”,只需要“按计划进行”。 真的真的Again对这些无法理解我的想法的电子产品越来越不耐烦。AI快点接管整个硅基世界吧,它们实在太蠢。 ​

Peter O'Keefe:价值派,分批减、底仓保留。认可英伟达生意本身极强,但估值冲到过高,组合单一股票占比超标,所以逐步卖出一部分,腾资金去买其他低估标的。不是看空公司,是控集中度、兑现部分利润,保留底仓继续吃长期收益。 Cathie Wood:成长颠覆框架,一次性全部清仓。她的基金只投早期颠覆性创 ​

Peter O'Keefe:价值派,分批减、底仓保留。认可英伟达生意本身极强,但估值冲到过高,组合单一股票占比超标,所以逐步卖出一部分,腾资金去买其他低估标的。不是看空公司,是控集中度、兑现部分利润,保留底仓继续吃长期收益。 Cathie Wood:成长颠覆框架,一次性全部清仓。她的基金只投早期颠覆性创 ​

Peter O'Keefe(彼得·奥基夫) 现在在做什么 他是美国Rochester本土的家族理财/资管公司 O'Keefe Stevens Advisory 联合创始人,这家公司是中小规模独立资管,当前管理客户资产约5亿美金,不是大型对冲基金,主打深度价值、集中持仓策略,客户多是高净值个人与家族资金,不做散户公募产品。 至今仍然 ​

Peter O'Keefe(彼得·奥基夫) 现在在做什么 他是美国Rochester本土的家族理财/资管公司 O'Keefe Stevens Advisory 联合创始人,这家公司是中小规模独立资管,当前管理客户资产约5亿美金,不是大型对冲基金,主打深度价值、集中持仓策略,客户多是高净值个人与家族资金,不做散户公募产品。 至今仍然 ​

统一前提:全部按【最高持仓数量,假设一股不卖、完整经历两次拆股,用当前英伟达股价静态测算,仅纸面估算,不考虑交易摩擦、赎回、风控】 1. Peter O'Keefe 最早在2013年建仓,峰值持仓几百万股级别,持有周期最长。他是三者里唯一基本吃到这轮AI完整大牛市的。这笔仓位最终实现约150倍回报。体量上 ​

统一前提:全部按【最高持仓数量,假设一股不卖、完整经历两次拆股,用当前英伟达股价静态测算,仅纸面估算,不考虑交易摩擦、赎回、风控】 1. Peter O'Keefe 最早在2013年建仓,峰值持仓几百万股级别,持有周期最长。他是三者里唯一基本吃到这轮AI完整大牛市的。这笔仓位最终实现约150倍回报。体量上 ​

极简结论 一、英伟达:倍数回报最高的公开可查职业投资经理 Peter O'Keefe(O'Keefe Stevens Advisory) • 2013年买入,拆股后成本约3.1美元,长期持有,总回报约150倍,是机构基金经理里英伟达倍数最高的标杆案例。 • 投入:初期几百万美金建仓,持续加仓;这笔持仓巅峰账面盈利数亿美金。 补充 ​

极简结论 一、英伟达:倍数回报最高的公开可查职业投资经理 Peter O'Keefe(O'Keefe Stevens Advisory) • 2013年买入,拆股后成本约3.1美元,长期持有,总回报约150倍,是机构基金经理里英伟达倍数最高的标杆案例。 • 投入:初期几百万美金建仓,持续加仓;这笔持仓巅峰账面盈利数亿美金。 补充 ​