#之行之行# 昨天看了孙浩和薛烨拍的大美新疆 盘龙公路 和雪山 和草原和沙漠 都好震撼 半夜收到大力发来的库拉岗日行程 蠢蠢欲动 那些或被文字刻录 或被拍摄流转 或被口耳相传的 山川湖泊 很想用脚去看看
#之行之行#
昨天看了孙浩和薛烨拍的大美新疆
盘龙公路 和雪山 和草原和沙漠 都好震撼
半夜收到大力发来的库拉岗日行程
蠢蠢欲动
那些或被文字刻录 或被拍摄流转 或被口耳相传的
山川湖泊
很想用脚去看看
玥辰热逛科技的文章
MiniMax正式发布M3.1 Flash: 10月23日开源 MiniMax发布M3.1 Flash: 10月23日开源 MiniMax 正式上线了 M3.1 Flash, 之前在榜单上以 Space Bunny 代号跑了 200T+ tokens 的底座原来就是它. 这次的核心是继续压榨性价比和 Agent 执行效率: — 计费对齐行业低位. 输入 0.15 美元, 输出 0.60 美元 / 百万
MiniMax正式发布M3.1 Flash: 10月23日开源
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MiniMax 正式上线了 M3.1 Flash, 之前在榜单上以 Space Bunny 代号跑了 200T+ tokens 的底座原来就是它.
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DeepSeek发布V4.1-Flash-1017: 缩减输出增效 DeepSeek 把 V4.1-Flash 的新检查点 1017 放出来了, 网页、API 和 Hugging Face 同步更新. 这次迭代的核心思路很明确: 砍掉冗余思考, 缩短输出长度, 同时拉高 Agent 任务的实际成功率. 几个关键数据: — 代码与自动化基准提升. DeepSWE 跑到了 77.0%, Aut
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几个关键数据:
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#之行之行# 1️⃣我拍的 2️⃣华为的自动构图 3️⃣我改了放大倍数
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#郭家毅gemini[超话]# 4
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#郭家毅gemini[超话]# 3
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#郭家毅gemini[超话]# 2
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#郭家毅gemini[超话]# 1
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Anthropic发布Claude Haiku 5.5: 成本暴降75% Anthropic 把 5.5 系列的小杯 Haiku 5.5 放出来了. 这次改动最实在的就是把常规场景的调用成本彻底打碎了: — 阶梯式大幅降价. 针对 100k 以内的常规请求 (占历史流量 90%), 输入直接降到 0.10 美元, 输出 0.50 美元 / 百万 tokens. 比上一代 4.5 便宜了
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Anthropic 把 5.5 系列的小杯 Haiku 5.5 放出来了.
这次改动最实在的就是把常规场景的调用成本彻底打碎了:
— 阶梯式大幅降价. 针对 100k 以内的常规请求 (占历史流量 90%), 输入直接降到 0.10 美元, 输出 0.50 美元 / 百万 tokens. 比上一代 4.5 便宜了
Mistral发布Large 4: 1T参数MoE与欧陆算力 Mistral 发布了 Mistral Large 4, 内部代号 Le Chonk. 规格推到了 1T 总参数, 49B 激活的 MoE, 原生多模态. 49B 这个激活量级基本成了目前超大 MoE 架构的行业标准切分点了. 官方的定调很有意思: 宣称是“欧美综合基准里最好的开放权重模型”, 措辞比较严谨
Mistral发布Large 4: 1T参数MoE与欧陆算力
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规格推到了 1T 总参数, 49B 激活的 MoE, 原生多模态. 49B 这个激活量级基本成了目前超大 MoE 架构的行业标准切分点了.
官方的定调很有意思: 宣称是“欧美综合基准里最好的开放权重模型”, 措辞比较严谨
公路旅途善意持续闪光，鸿蒙智行与车主共守出行温度 长假高速车流密集，难免会出现各种突发状况。鸿蒙智行的很多车主遇到他人车辆出现状况，会主动停车帮忙；堵车间隙，互相告知前方事故点位，减少后续车辆无谓等待。这些细碎善意，汇聚成旅途里的温暖。 这类自发的车主互助行为，是非常珍贵的品牌资产
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长假高速车流密集，难免会出现各种突发状况。鸿蒙智行的很多车主遇到他人车辆出现状况，会主动停车帮忙；堵车间隙，互相告知前方事故点位，减少后续车辆无谓等待。这些细碎善意，汇聚成旅途里的温暖。
这类自发的车主互助行为，是非常珍贵的品牌资产
美团最近悄悄上线了 1.6T 总参数、48B 激活参数的大模型 LongCat 2.5-Previe...
美团最近悄悄上线了 1.6T 总参数、48B 激活参数的大模型 LongCat 2.5-Preview（龙猫 2.5），在没有公开技术报告和 Benchmark 的情况下直接开启低价促销。
这期视频我用开发者最常遇到的 3D 渲染和前端代码场景，拿它和 550B 参数的 Dee
OpenAI发布dots: 挂在云端的智能体 GPT 炒冷饭: 也发布了类似 Grok Bot 以及 meta Muse 的机器人. 共有四个形象 底层直接挂的是旗舰底座 GPT-6 Astra. 1. 拥有独立的云端电脑 以前跑自动化 Agent, 最烦的要么是本地得一直挂机开着, 要么担心给的系统权限太高导致模型失控乱点. dots 的做法是直接在云
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底层直接挂的是旗舰底座 GPT-6 Astra.
1. 拥有独立的云端电脑
以前跑自动化 Agent, 最烦的要么是本地得一直挂机开着, 要么担心给的系统权限太高导致模型失控乱点. dots 的做法是直接在云
OpenAI发布GPT-6.1 Sol: 缓存砍半对齐Astra GPT-6 SOL发布没几天, OpenAI 就推出了 GPT-6.1 Sol, 看下来最实在的几个变化: — 缓存输入降到 0.10 美元. 基础价格维持在输入 2 美元、输出 10 美元 / 百万 tokens, 但缓存输入价格直接降到了 0.10 美元 (比上一代 6.0 Sol 的缓存降了 50%, 比常规输入便
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看下来最实在的几个变化:
— 缓存输入降到 0.10 美元. 基础价格维持在输入 2 美元、输出 10 美元 / 百万 tokens, 但缓存输入价格直接降到了 0.10 美元 (比上一代 6.0 Sol 的缓存降了 50%, 比常规输入便
Claude Sonnet 5.5发布: 跑分倒挂反超Opus Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5, 也是 5.5 系列的第二款模型. 这次最戏剧性的数据在真实代码终端测试上. 在 Terminal-Bench 4.0 测试中, Sonnet 5.5 跑出了 70.6% 的成绩, 不仅远超老版 Sonnet 5 的 10.3%, 甚至倒挂反超了自家的旗舰 Opus 5.5 (66.4%).
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MiniMaxcode上线M3.1-Flash-Preview MiniMax 在自家代码平台上线了新模型 M3.1-Flash-Preview. 主打日常开发和快速修 Bug, 响应速度比较快, 界面里支持从 low 到 max 选不同的思考预算档位. 伴随上线的还有个双节福利: 9 月 28 日到 10 月 7 日期间, 在 MiniMax Code 每日签到可以拿双倍免费积分. 领
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主打日常开发和快速修 Bug, 响应速度比较快, 界面里支持从 low 到 max 选不同的思考预算档位.
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谷歌发布Gemini 3.8TTS 支持文字捏音色 谷歌把 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 发出来了. 这次最有价值的更新是支持文字直接设计声线. 以前做个性化配音大多依赖喂一段干净的参考音频跑声音克隆, 3.8 TTS 允许直接用提示词凭空捏出不同的人设声音, 涵盖年龄、音质、语速和口音细节, 支持 100
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这次最有价值的更新是支持文字直接设计声线. 以前做个性化配音大多依赖喂一段干净的参考音频跑声音克隆, 3.8 TTS 允许直接用提示词凭空捏出不同的人设声音, 涵盖年龄、音质、语速和口音细节, 支持 100
Grok bot风格头像提示词 灵感来自于X上 老师 提示词: ``` 将参考图重新诠释为一个极简 2D Bot 风头像。参考图只用于保留角色身份与辨识特征，不继承原图的动作、镜头距离和主体占比。 保留主体最有辨识度的特征，如发色 / 主色、发型或头部轮廓、耳朵或其他特征形状，以及代表性装饰
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灵感来自于X上 老师
提示词:
```
将参考图重新诠释为一个极简 2D Bot 风头像。参考图只用于保留角色身份与辨识特征，不继承原图的动作、镜头距离和主体占比。
保留主体最有辨识度的特征，如发色 / 主色、发型或头部轮廓、耳朵或其他特征形状，以及代表性装饰
腾讯混元上线了 Hy Image 3.5 preview. 先给宣发挤个水分. 官方推文里所谓的相比 3.0 提升 30%, 实际指的是内部设计师做的 GSB 盲测胜率高了 30%, 截至目前不管是 LMArena 还是 Artificial Analysis 都没有第三方的公开测试数据. 不过去扒了一圈腾讯云公开的 API 文档, 里面藏的技术细节比宣发推文有
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先给宣发挤个水分. 官方推文里所谓的相比 3.0 提升 30%, 实际指的是内部设计师做的 GSB 盲测胜率高了 30%, 截至目前不管是 LMArena 还是 Artificial Analysis 都没有第三方的公开测试数据.
不过去扒了一圈腾讯云公开的 API 文档, 里面藏的技术细节比宣发推文有
小米开源 MiMoV2.6: 连训练代码也放出来了 小米把 MiMo 升到了 V2.6, 照例是 Pro 和 Flash 双版本. 这次比起跑分, 我更在意的是他们把训练代码, RL 环境和技术报告全开源了. 大厂愿意把底牌露到这个程度的确实不多. API 价格没涨, 维持 V2.5 的标准. 跑分上在终端操作 (Terminal Bench 2.1 拿了 89.9
小米开源 MiMoV2.6: 连训练代码也放出来了
小米把 MiMo 升到了 V2.6, 照例是 Pro 和 Flash 双版本.
这次比起跑分, 我更在意的是他们把训练代码, RL 环境和技术报告全开源了. 大厂愿意把底牌露到这个程度的确实不多.
API 价格没涨, 维持 V2.5 的标准. 跑分上在终端操作 (Terminal Bench 2.1 拿了 89.9
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