以后传统智能语音真的没啥机会了，各种语音对话系统都会被豆包、ChatGPT这些顶
以后传统智能语音真的没啥机会了，各种语音对话系统都会被豆包、ChatGPT这些顶
寒天畅谈科技的文章
以后传统智能语音真的没啥机会了，各种语音对话系统都会被豆包、ChatGPT这些顶级原生全双工语音模型给承包掉，包括但不限于车机、机器人、手机聊天助手。 前段时间GPT-Live-1上线了API，开发者可以部署到自己的应用中，包括软件、硬件都可以，比如说你的家用音箱。 如果你在ChatGPT中用过live就会知道，对话流畅度和表达方式已经很接近真人，能边听边说，随时打断。 但语音只是一方面，它主要能调用GPT-6 Astra、Luna 这些推理模型去工作，等于外接了超级智慧大脑，这就很无解，直接把传统语音模型按在地上摩擦。 我看了GPT-Live-1的API外接机器人、数字显示屏的演示，能调动机器人的动作表情，一边说话一边调用工具，显示屏也会自动展示关键词，蛮有趣的。 之前试过ChatGPT在Carplay上的语音，能调用codex干活，查项目信息，如果GPT-Live-1原生植入车机中，体验应该更好。 #how i ai##科技先锋官##ai##大模型#
以后传统智能语音真的没啥机会了，各种语音对话系统都会被豆包、ChatGPT这些顶级原生全双工语音模型给承包掉，包括但不限于车机、机器人、手机聊天助手。
前段时间GPT-Live-1上线了API，开发者可以部署到自己的应用中，包括软件、硬件都可以，比如说你的家用音箱。
如果你在ChatGPT中用过live就会知道，对话流畅度和表达方式已经很接近真人，能边听边说，随时打断。
但语音只是一方面，它主要能调用GPT-6 Astra、Luna 这些推理模型去工作，等于外接了超级智慧大脑，这就很无解，直接把传统语音模型按在地上摩擦。
我看了GPT-Live-1的API外接机器人、数字显示屏的演示，能调动机器人的动作表情，一边说话一边调用工具，显示屏也会自动展示关键词，蛮有趣的。
之前试过ChatGPT在Carplay上的语音，能调用codex干活，查项目信息，如果GPT-Live-1原生植入车机中，体验应该更好。
#how i ai##科技先锋官##ai##大模型#
看到一个用来重写ai稿件，去除ai味的skill，就叫Humanizer，可以改
看到一个用来重写ai稿件，去除ai味的skill，就叫Humanizer，可以改
看到一个用来重写ai稿件，去除ai味的skill，就叫Humanizer，可以改改文档、产品文案、邮件话术，用下来还不错。虽然我不赞成ai刻意模仿人味，可优化下表达句式和节奏还是有必要的。 这个skill有意思的地方在于它扒了维基百科整理出来的几十种ai痕迹，而不仅仅是简单的用词。 比如听起来很深刻的大话
看到一个用来重写ai稿件，去除ai味的skill，就叫Humanizer，可以改改文档、产品文案、邮件话术，用下来还不错。虽然我不赞成ai刻意模仿人味，可优化下表达句式和节奏还是有必要的。
这个skill有意思的地方在于它扒了维基百科整理出来的几十种ai痕迹，而不仅仅是简单的用词。
比如听起来很深刻的大话
最近发现computer use真的非常好用，我现在基本都是豆包工作来操作浏览器
最近发现computer use真的非常好用，我现在基本都是豆包工作来操作浏览器
最近发现computer use真的非常好用，我现在基本都是豆包工作来操作浏览器和office干活，自己只负责最后10%审核和优化的工作。今天突然看到豆包工作上大学生可以免费领3个月订阅权益，说实话这非常有用且及时，因为ai在很多工作上可以替代人手工操作电脑了，甚至一个大学生靠豆包能搞定学校大多数里的事
最近发现computer use真的非常好用，我现在基本都是豆包工作来操作浏览器和office干活，自己只负责最后10%审核和优化的工作。今天突然看到豆包工作上大学生可以免费领3个月订阅权益，说实话这非常有用且及时，因为ai在很多工作上可以替代人手工操作电脑了，甚至一个大学生靠豆包能搞定学校大多数里的事
看最近李诞和何小鹏访谈的一个视频，李诞讲到他们本来想做AI营销的产品，就是拆解那
看最近李诞和何小鹏访谈的一个视频，李诞讲到他们本来想做AI营销的产品，就是拆解那
这两天搭建了一套图解知识的skill，叫作learn-in-3-hours，目的
这两天搭建了一套图解知识的skill，叫作learn-in-3-hours，目的
马斯克分享了一张图，大概意思讲ai智力水平本质上是指数级增长的，但前期还处于缓慢
马斯克分享了一张图，大概意思讲ai智力水平本质上是指数级增长的，但前期还处于缓慢
马斯克分享了一张图，大概意思讲ai智力水平本质上是指数级增长的，但前期还处于缓慢爬升的阶段，很多人误以为ai要一直慢慢的成长，但其实一旦到了某个临界点，就会出现爆发式增长，从黑猩猩的智力水平短时间内冲到比爱因斯坦还要高。 不知道现在的ai是处于蚂蚁、鸟、黑猩猩，抑或达到普通人水平了？但
马斯克分享了一张图，大概意思讲ai智力水平本质上是指数级增长的，但前期还处于缓慢爬升的阶段，很多人误以为ai要一直慢慢的成长，但其实一旦到了某个临界点，就会出现爆发式增长，从黑猩猩的智力水平短时间内冲到比爱因斯坦还要高。
不知道现在的ai是处于蚂蚁、鸟、黑猩猩，抑或达到普通人水平了？但
有人问，为啥Markdown 成了 AI 时代知识管理的默认格式？而不是pdf、
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最近AI惹的“麻烦”有点多，OpenAI接连破解了几个千禧年数学难题后，25名菲
最近AI惹的“麻烦”有点多，OpenAI接连破解了几个千禧年数学难题后，25名菲
最近AI惹的“麻烦”有点多，OpenAI接连破解了几个千禧年数学难题后，25名菲尔兹奖得主跳出来（陶哲轩和邓煜也在里面）联名写了一封声明信《AI在数学领域的严重错位》，有点指责模型厂商只把AI当作解题工具，没有推动数学发展的意味。 看下来数学家们其实没有说AI不好，想反陶哲轩一直在数学中使用推广
最近AI惹的“麻烦”有点多，OpenAI接连破解了几个千禧年数学难题后，25名菲尔兹奖得主跳出来（陶哲轩和邓煜也在里面）联名写了一封声明信《AI在数学领域的严重错位》，有点指责模型厂商只把AI当作解题工具，没有推动数学发展的意味。
看下来数学家们其实没有说AI不好，想反陶哲轩一直在数学中使用推广
现在的ai都习惯读markdown，不管是写skill，还是搭建知识库，我发现markitdown这个md转换工具非常实用，它已经在GitHub 狂薅18万star。 markitdown既是Python库也是cli应用，能批量将各种格式文件转为markdown文本，堪称markdown万能钥匙。 它能搞定pdf、ppt、excel、word、html、epub、outlook、图
现在的ai都习惯读markdown，不管是写skill，还是搭建知识库，我发现markitdown这个md转换工具非常实用，它已经在GitHub 狂薅18万star。
markitdown既是Python库也是cli应用，能批量将各种格式文件转为markdown文本，堪称markdown万能钥匙。
它能搞定pdf、ppt、excel、word、html、epub、outlook、图
吴恩达最新的一篇推文讲到ai工程4个很重要的软技能，不少多人会忽略，依然用工具人
吴恩达最新的一篇推文讲到ai工程4个很重要的软技能，不少多人会忽略，依然用工具人
吴恩达最新的一篇推文讲到ai工程4个很重要的软技能，不少多人会忽略，依然用工具人思维去对待ai，这样很难开发出有市场的应用和产品。 传统的程序开发往往是接产品经理和设计师的需求，严丝合缝执行老板的意志，写代码开发别人设计好的东西，有点像接单干活的工具人、螺丝钉。 但ai时代不需要这样的
吴恩达最新的一篇推文讲到ai工程4个很重要的软技能，不少多人会忽略，依然用工具人思维去对待ai，这样很难开发出有市场的应用和产品。
传统的程序开发往往是接产品经理和设计师的需求，严丝合缝执行老板的意志，写代码开发别人设计好的东西，有点像接单干活的工具人、螺丝钉。
但ai时代不需要这样的
前几天蹲完苹果发布会，很多人第一愁的就是抢不到现货，只能漫长等期货，一等就是一个
前几天蹲完苹果发布会，很多人第一愁的就是抢不到现货，只能漫长等期货，一等就是一个
前几天蹲完苹果发布会，很多人第一愁的就是抢不到现货，只能漫长等期货，一等就是一个多月。我突然发现今年不用死磕官网和各大电商了，豆包App居然单独备了一批货，专门针对iPhone 18 Pro和18 Pro Max。 12号晚上8点一直到17号，每天上午都会持续放首批现货，拼手速就能抢到。最大的好处就是不用等几
前几天蹲完苹果发布会，很多人第一愁的就是抢不到现货，只能漫长等期货，一等就是一个多月。我突然发现今年不用死磕官网和各大电商了，豆包App居然单独备了一批货，专门针对iPhone 18 Pro和18 Pro Max。
12号晚上8点一直到17号，每天上午都会持续放首批现货，拼手速就能抢到。最大的好处就是不用等几
看到一个学英语的方法，说需要做到听到一句英语，脑子里立马呈现画面，而不是脑内翻译
看到一个学英语的方法，说需要做到听到一句英语，脑子里立马呈现画面，而不是脑内翻译
我发现随着ai生图技术和理解能力的提升，大段提示词反而会限制ai的发挥，效果其实更不理想。 比如有个博主写的Image2.5教程 ，列举了各种电商作图的提示词场景，其中一个例子是衣服试穿，也就是给ai两张图片，真人模特和一件上衣，让ai生成试穿的图片。 作者给了将近200字的提示词，约束ai衣服要保留
我发现随着ai生图技术和理解能力的提升，大段提示词反而会限制ai的发挥，效果其实更不理想。
比如有个博主写的Image2.5教程 ，列举了各种电商作图的提示词场景，其中一个例子是衣服试穿，也就是给ai两张图片，真人模特和一件上衣，让ai生成试穿的图片。
作者给了将近200字的提示词，约束ai衣服要保留
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