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刘铮这组丑图到底要发几个平台[笑cry] ​

刘铮这组丑图到底要发几个平台[笑cry] ​
#几年换一部iPhone合适##Apple[超话]#
我觉得4年左右
作为一个苹果粉~
先从iPhone4-5s-7 plus-13-air
基本4年后机器卖出去还值个1000-1300
保值率苹果还是可以
满打满算~等于这台手机一年一千多 ​

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#几年换一部iPhone合适##Apple[超话]# 我觉得4年左右 作为一个苹果粉~ 先从iPhone4-5s-7 plus-13-air 基本4年后机器卖出去还值个1000-1300 保值率苹果还是可以 满打满算~等于这台手机一年一千多 ​
𝗶𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲 𝟯𝗗景深壁纸🎨
iPhone壁纸 |手机壁纸 |锁屏壁纸 |你的壁纸该换了 |壁纸分享 |屏保壁纸 |今日份壁纸 |全屏壁纸 |壁纸天花板 |手机锁屏壁纸 ​

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壁纸分享/Wechat背景图/背景图/聊天背景图/壁纸套图/iPhone壁纸/审美积累/手机壁纸/高清/风景/小众 /自喜/猜你喜欢/头像/风景/壁纸/头像 ​​​ 微信朋友圈壁纸背景图素材头像分享玫色蓝色系粉色系黑白色系黄色系红色系橙色系绿色系紫色系棕色咖色灰色冷色调暖色调渐变可爱高级感高质量氛围感ins风无水 ​

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吃到烤匠了,我感觉也没那么好吃
西湖的水手机拍不出来大疆能还原一些
龙井山 ​

吃到烤匠了,我感觉也没那么好吃 西湖的水手机拍不出来大疆能还原一些 龙井山 ​

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中国人还是印度人更大概率成为顶尖人工智能学者?在美国,印度裔在美国是所有族裔中收入中位数最高的,他们在政治和商业上整体上也比华裔更为成功,在硅谷和其他大公司里印度裔高管数量远超过华人。但在特别需要智力的人工智能领域,两个族群似乎呈现出非常不同的对比。2025年获得工作签证的印度人是中国人的5.77倍,其中相当部分是在包括人工智能在内的计算机领域,但在顶尖的人工智能研究者里面,华人大概是印度人的5倍。具体而言,目前美国顶尖的人工智能研究者里,光在中国获得本科教育的就占38%,同口径印度则是10%。如果纳入在美国和其他国家上本科的,华人大概估计要占到一半。这一来一去,获得工作签证者中成为顶尖人工智能研究者的概率,中国人是印度人的21.93倍。这个差异貌似与两个群体的基础智商分布基本吻合。按照Lynn的数据,中国人平均智商为105,印度人为87,智商的标准差为15。假设获得美国工作签字的平均智商比各自群体高10 那么分别为115和97。假设需要成为顶尖做人工智能研究者的智商门槛是140,...

中国人还是印度人更大概率成为顶尖人工智能学者?在美国,印度裔在美国是所有族裔中收入中位数最高的,他们在政治和商业上整体上也比华裔更为成功,在硅谷和其他大公司里印度裔高管数量远超过华人。但在特别需要智力的人工智能领域,两个族群似乎呈现出非常不同的对比。2025年获得工作签证的印度人是中国人的5.77倍,其中相当部分是在包括人工智能在内的计算机领域,但在顶尖的人工智能研究者里面,华人大概是印度人的5倍。具体而言,目前美国顶尖的人工智能研究者里,光在中国获得本科教育的就占38%,同口径印度则是10%。如果纳入在美国和其他国家上本科的,华人大概估计要占到一半。这一来一去,获得工作签证者中成为顶尖人工智能研究者的概率,中国人是印度人的21.93倍。这个差异貌似与两个群体的基础智商分布基本吻合。按照Lynn的数据,中国人平均智商为105,印度人为87,智商的标准差为15。假设获得美国工作签字的平均智商比各自群体高10 那么分别为115和97。假设需要成为顶尖做人工智能研究者的智商门槛是140,...

中国人还是印度人更大概率成为顶尖人工智能学者?在美国,印度裔在美国是所有族裔中收入中位数最高的,他们在政治和商业上整体上也比华裔更为成功,在硅谷和其他大公司里印度裔高管数量远超过华人。但在特别需要智力的人工智能领域,两个族群似乎呈现出非常不同的对比。2025年获得工作签证的印度人是中国人的5.77倍,其中相当部分是在包括人工智能在内的计算机领域,但在顶尖的人工智能研究者里面,华人大概是印度人的5倍。具体而言,目前美国顶尖的人工智能研究者里,光在中国获得本科教育的就占38%,同口径印度则是10%。如果纳入在美国和其他国家上本科的,华人大概估计要占到一半。这一来一去,获得工作签证者中成为顶尖人工智能研究者的概率,中国人是印度人的21.93倍。这个差异貌似与两个群体的基础智商分布基本吻合。按照Lynn的数据,中国人平均智商为105,印度人为87,智商的标准差为15。假设获得美国工作签字的平均智商比各自群体高10 那么分别为115和97。假设需要成为顶尖做人工智能研究者的智商门槛是140,...
针对人工智能,不需要那么强的输赢意识刚刚看到包括陶哲轩和邓煜在内几十位菲尔兹奖得主发布了一个联合声明,对人工智能在数学研究中的错位表达了深切的担忧,并对当下人工智能数学研究结果的公布方式提出了严厉的批评。我对此深表认同。其实就在几天前,我正好也表达了类似的担忧网页链接:数学是人类知识的一个体系,数学的发展应该让这个体系更完善,能被更好地用上,而不应该成为用来证明谁谁厉害的工具。知道某个命题的真还是假,往往没有那么重要。数学的人工智化,到底会如何影响数学的发展,现在还不好说。我相信整体还是正面大于负面,只是可以努力弱化负面效应 ,强化正面效应,而不是陷于类似于人工智能膜拜这种状态。人类太在乎输赢了,然后又容易把对象拟人化,更别说对说得像人,行得像人的人工智能了,以至于很多人觉得人类自己好像自己要被人工智能打败似的。这是搞错了方位。人工智能归根结底应该是人的工具,如何让它们更好地为自己服务才是一切的基本出发点。与此对应,那些宣言硅基生命取代碳基生命,人类只是这个过程中的一环的人的非蠢极...

针对人工智能,不需要那么强的输赢意识刚刚看到包括陶哲轩和邓煜在内几十位菲尔兹奖得主发布了一个联合声明,对人工智能在数学研究中的错位表达了深切的担忧,并对当下人工智能数学研究结果的公布方式提出了严厉的批评。我对此深表认同。其实就在几天前,我正好也表达了类似的担忧网页链接:数学是人类知识的一个体系,数学的发展应该让这个体系更完善,能被更好地用上,而不应该成为用来证明谁谁厉害的工具。知道某个命题的真还是假,往往没有那么重要。数学的人工智化,到底会如何影响数学的发展,现在还不好说。我相信整体还是正面大于负面,只是可以努力弱化负面效应 ,强化正面效应,而不是陷于类似于人工智能膜拜这种状态。人类太在乎输赢了,然后又容易把对象拟人化,更别说对说得像人,行得像人的人工智能了,以至于很多人觉得人类自己好像自己要被人工智能打败似的。这是搞错了方位。人工智能归根结底应该是人的工具,如何让它们更好地为自己服务才是一切的基本出发点。与此对应,那些宣言硅基生命取代碳基生命,人类只是这个过程中的一环的人的非蠢极...

针对人工智能,不需要那么强的输赢意识刚刚看到包括陶哲轩和邓煜在内几十位菲尔兹奖得主发布了一个联合声明,对人工智能在数学研究中的错位表达了深切的担忧,并对当下人工智能数学研究结果的公布方式提出了严厉的批评。我对此深表认同。其实就在几天前,我正好也表达了类似的担忧网页链接:数学是人类知识的一个体系,数学的发展应该让这个体系更完善,能被更好地用上,而不应该成为用来证明谁谁厉害的工具。知道某个命题的真还是假,往往没有那么重要。数学的人工智化,到底会如何影响数学的发展,现在还不好说。我相信整体还是正面大于负面,只是可以努力弱化负面效应 ,强化正面效应,而不是陷于类似于人工智能膜拜这种状态。人类太在乎输赢了,然后又容易把对象拟人化,更别说对说得像人,行得像人的人工智能了,以至于很多人觉得人类自己好像自己要被人工智能打败似的。这是搞错了方位。人工智能归根结底应该是人的工具,如何让它们更好地为自己服务才是一切的基本出发点。与此对应,那些宣言硅基生命取代碳基生命,人类只是这个过程中的一环的人的非蠢极...
物理学,统计学,动态系统,经济学,人工智能模型越来越像是在做着同样一件事情。一个物理学理论就是定义一个拉格朗日量,然后用最小(平衡)作用量原理通过变分法就可以推导出各种方程,统计学和人工智能算法都是定义一个损益函数,通过极小化损益函数(梯度下降法)来估算参数或权重,经济学则是定义效用函数来刻画社会参与者的行为,动态系统则可以视为寻找全域或者局域的李雅普诺夫函数来刻画系统动态特征。这里,拉格朗日量,损益函数(似然函数或目标函数),效用函数,李雅普诺夫函数本质上都是一个差不多的东西。所有理论看起来都是在优化一个特定的目标函数,技巧体现在表达,比如把低维问题映射到高维空间,让整个表达变得对称且自然。生成式人工智能模型的在一定程度上可视为这种映射带来的奇迹。对称性来自于表达的冗余。拉格朗日量不仅与状态有关,也与状态随时间的改变有关, 这极大地提升了拉格朗日量的适应性和解释度,但经济学的效用函数和统计学中的目标函数一般仅与状态有关,像物理学那样把状态空间升维到涵盖状态变化率可能会带来不同的视角。

物理学,统计学,动态系统,经济学,人工智能模型越来越像是在做着同样一件事情。一个物理学理论就是定义一个拉格朗日量,然后用最小(平衡)作用量原理通过变分法就可以推导出各种方程,统计学和人工智能算法都是定义一个损益函数,通过极小化损益函数(梯度下降法)来估算参数或权重,经济学则是定义效用函数来刻画社会参与者的行为,动态系统则可以视为寻找全域或者局域的李雅普诺夫函数来刻画系统动态特征。这里,拉格朗日量,损益函数(似然函数或目标函数),效用函数,李雅普诺夫函数本质上都是一个差不多的东西。所有理论看起来都是在优化一个特定的目标函数,技巧体现在表达,比如把低维问题映射到高维空间,让整个表达变得对称且自然。生成式人工智能模型的在一定程度上可视为这种映射带来的奇迹。对称性来自于表达的冗余。拉格朗日量不仅与状态有关,也与状态随时间的改变有关, 这极大地提升了拉格朗日量的适应性和解释度,但经济学的效用函数和统计学中的目标函数一般仅与状态有关,像物理学那样把状态空间升维到涵盖状态变化率可能会带来不同的视角。

物理学,统计学,动态系统,经济学,人工智能模型越来越像是在做着同样一件事情。一个物理学理论就是定义一个拉格朗日量,然后用最小(平衡)作用量原理通过变分法就可以推导出各种方程,统计学和人工智能算法都是定义一个损益函数,通过极小化损益函数(梯度下降法)来估算参数或权重,经济学则是定义效用函数来刻画社会参与者的行为,动态系统则可以视为寻找全域或者局域的李雅普诺夫函数来刻画系统动态特征。这里,拉格朗日量,损益函数(似然函数或目标函数),效用函数,李雅普诺夫函数本质上都是一个差不多的东西。所有理论看起来都是在优化一个特定的目标函数,技巧体现在表达,比如把低维问题映射到高维空间,让整个表达变得对称且自然。生成式人工智能模型的在一定程度上可视为这种映射带来的奇迹。对称性来自于表达的冗余。拉格朗日量不仅与状态有关,也与状态随时间的改变有关, 这极大地提升了拉格朗日量的适应性和解释度,但经济学的效用函数和统计学中的目标函数一般仅与状态有关,像物理学那样把状态空间升维到涵盖状态变化率可能会带来不同的视角。
9 月 10 日凌晨 1 点(北京时间),苹果发布会来了。
看点:
iPhone 18 Pro/Max 换 2nm 的 A20 Pro,传闻可变光圈、灵动岛再缩小;
重头戏是首款横向折叠的 iPhone Ultra—— 外屏约 5.5 英寸、展开 7.7 英寸,液态金属铰链,爆料折痕压在 0.15mm 以内,取消 Face ID 改用侧边 Touch ID。
至于标准版 i ​

9 月 10 日凌晨 1 点(北京时间),苹果发布会来了。 看点: iPhone 18 Pro/Max 换 2nm 的 A20 Pro,传闻可变光圈、灵动岛再缩小; 重头戏是首款横向折叠的 iPhone Ultra—— 外屏约 5.5 英寸、展开 7.7 英寸,液态金属铰链,爆料折痕压在 0.15mm 以内,取消 Face ID 改用侧边 Touch ID。 至于标准版 i ​

9 月 10 日凌晨 1 点(北京时间),苹果发布会来了。 看点: iPhone 18 Pro/Max 换 2nm 的 A20 Pro,传闻可变光圈、灵动岛再缩小; 重头戏是首款横向折叠的 iPhone Ultra—— 外屏约 5.5 英寸、展开 7.7 英寸,液态金属铰链,爆料折痕压在 0.15mm 以内,取消 Face ID 改用侧边 Touch ID。 至于标准版 i ​

#余承东建议苹果用户买华为备用机# 建议送苹果用户一部,真的买不起。毕竟苹果粉是精明的消费者,一台手机可以用3-4年,苹果电脑可以用个5-10年。 此外,苹果的保值率还高,4年手机卖出去还可以赚个1千多,再接着买第二台苹果。[拜托] ​

#余承东建议苹果用户买华为备用机# 建议送苹果用户一部,真的买不起。毕竟苹果粉是精明的消费者,一台手机可以用3-4年,苹果电脑可以用个5-10年。 此外,苹果的保值率还高,4年手机卖出去还可以赚个1千多,再接着买第二台苹果。[拜托] ​

晚安😊下周手机又有很多新品来了 9/9 苹果发布18PRO/PRO MAX/Ultra 9/23 华为MATE 90 9/24 小米18PRO/PRO MAX/FOLD 你是哪个粉?[doge][doge][doge] ​

晚安😊下周手机又有很多新品来了 9/9 苹果发布18PRO/PRO MAX/Ultra 9/23 华为MATE 90 9/24 小米18PRO/PRO MAX/FOLD 你是哪个粉?[doge][doge][doge] ​
苹果不去想橘子的问题 ​

苹果不去想橘子的问题 ​

苹果不去想橘子的问题 ​
#华晨宇[超话]# 
找演唱会搭子and拼房(拼房仅限公主哦,最好是纯火)

票目前有3号1280,二开再抢一下2号680。到时候会带大疆和ccd,我们可以一起冲1280前排以及美美拍照~

住的地方我目前订了一个类似青旅的四人间,1-4号三晚,三晚人均≈281,单日人均≈94。离场馆6km,散场后坐地铁S6,下地铁后大 ​

#华晨宇[超话]# 找演唱会搭子and拼房(拼房仅限公主哦,最好是纯火) 票目前有3号1280,二开再抢一下2号680。到时候会带大疆和ccd,我们可以一起冲1280前排以及美美拍照~ 住的地方我目前订了一个类似青旅的四人间,1-4号三晚,三晚人均≈281,单日人均≈94。离场馆6km,散场后坐地铁S6,下地铁后大 ​

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广州海心沙科技未来岛
体验最前沿高科技,涵盖了低空经济、智能网联、智能船舶、人工智能和机器人、智能公共交通等领域。
科技岛的互动体验更丰富,可以和机器人对弈象棋、看机器狗花式互动、机器人足球对战,还有3D打印亲手创作,AI机械人定时街舞表演 ​

广州海心沙科技未来岛 体验最前沿高科技,涵盖了低空经济、智能网联、智能船舶、人工智能和机器人、智能公共交通等领域。 科技岛的互动体验更丰富,可以和机器人对弈象棋、看机器狗花式互动、机器人足球对战,还有3D打印亲手创作,AI机械人定时街舞表演 ​

广州海心沙科技未来岛 体验最前沿高科技,涵盖了低空经济、智能网联、智能船舶、人工智能和机器人、智能公共交通等领域。 科技岛的互动体验更丰富,可以和机器人对弈象棋、看机器狗花式互动、机器人足球对战,还有3D打印亲手创作,AI机械人定时街舞表演 ​
外贸十年踩坑无数,终于用AI一天搭好方案站,一周就被谷歌收录。分享建站后快速被看见的实操流程:

1. 建站当天打地基
TDK预填充,语义化URL,移动端适配,速度测试90分以上。AI自动生成sitemap.xml,提交谷歌,首页收录3-7天。

2. 第一周主动出击
Google Search Console提交网站地图,写3-5篇深度文 ​

外贸十年踩坑无数,终于用AI一天搭好方案站,一周就被谷歌收录。分享建站后快速被看见的实操流程: 1. 建站当天打地基 TDK预填充,语义化URL,移动端适配,速度测试90分以上。AI自动生成sitemap.xml,提交谷歌,首页收录3-7天。 2. 第一周主动出击 Google Search Console提交网站地图,写3-5篇深度文 ​

外贸十年踩坑无数,终于用AI一天搭好方案站,一周就被谷歌收录。分享建站后快速被看见的实操流程: 1. 建站当天打地基 TDK预填充,语义化URL,移动端适配,速度测试90分以上。AI自动生成sitemap.xml,提交谷歌,首页收录3-7天。 2. 第一周主动出击 Google Search Console提交网站地图,写3-5篇深度文 ​
数学研究的人工智能化到底好还是不好?

一、人工智能在数学猜想上的攻城略地

最近一两年来,生成式人工智能证明或者证伪各种数学猜想的新闻层出不穷。例如,人工智能辅助证明了组合数学中的拉姆齐数下界新结果;在纽结理论中,机器学习发现了新的不变量关系;2026年9月,人工智能模型经11天自主运行 ​

数学研究的人工智能化到底好还是不好? 一、人工智能在数学猜想上的攻城略地 最近一两年来,生成式人工智能证明或者证伪各种数学猜想的新闻层出不穷。例如,人工智能辅助证明了组合数学中的拉姆齐数下界新结果;在纽结理论中,机器学习发现了新的不变量关系;2026年9月,人工智能模型经11天自主运行 ​

数学研究的人工智能化到底好还是不好? 一、人工智能在数学猜想上的攻城略地 最近一两年来,生成式人工智能证明或者证伪各种数学猜想的新闻层出不穷。例如,人工智能辅助证明了组合数学中的拉姆齐数下界新结果;在纽结理论中,机器学习发现了新的不变量关系;2026年9月,人工智能模型经11天自主运行 ​
#苹果折叠屏及iPhone18机模#
苹果 9/9 发布会,这次终于不挤牙膏了

新 CEO 特努斯上任,上来就把家底亮了一部分:iPhone 18 Pro/Pro Max 上了台积电 2nm 的 A20 Pro,灵动岛缩小 35%,Pro Max 电池头一回破 5000mAh。这三条放以前得拆三年慢慢挤,这次一口气给完,老果粉都有点不习惯。

但全场最大看 ​

#苹果折叠屏及iPhone18机模# 苹果 9/9 发布会,这次终于不挤牙膏了 新 CEO 特努斯上任,上来就把家底亮了一部分:iPhone 18 Pro/Pro Max 上了台积电 2nm 的 A20 Pro,灵动岛缩小 35%,Pro Max 电池头一回破 5000mAh。这三条放以前得拆三年慢慢挤,这次一口气给完,老果粉都有点不习惯。 但全场最大看 ​

#苹果折叠屏及iPhone18机模# 苹果 9/9 发布会,这次终于不挤牙膏了 新 CEO 特努斯上任,上来就把家底亮了一部分:iPhone 18 Pro/Pro Max 上了台积电 2nm 的 A20 Pro,灵动岛缩小 35%,Pro Max 电池头一回破 5000mAh。这三条放以前得拆三年慢慢挤,这次一口气给完,老果粉都有点不习惯。 但全场最大看 ​
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爆吹大疆户外自然光 ​

爆吹大疆户外自然光 ​

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根据IDC数据显示:未来交换机的需求将增长10倍,所以说“光模块已死”的言论的那些人,到底是想要便宜筹码,而愚弄其他股民;还是真的看不懂。另外,光模块不只是易中天,也别一直盯着那些公司了。上半场是看英伟达相关的产业链;下半场一定是看国内华为“超节点”相关的产业链公司了。
因为老美的制裁 ​

根据IDC数据显示:未来交换机的需求将增长10倍,所以说“光模块已死”的言论的那些人,到底是想要便宜筹码,而愚弄其他股民;还是真的看不懂。另外,光模块不只是易中天,也别一直盯着那些公司了。上半场是看英伟达相关的产业链;下半场一定是看国内华为“超节点”相关的产业链公司了。 因为老美的制裁 ​

根据IDC数据显示:未来交换机的需求将增长10倍,所以说“光模块已死”的言论的那些人,到底是想要便宜筹码,而愚弄其他股民;还是真的看不懂。另外,光模块不只是易中天,也别一直盯着那些公司了。上半场是看英伟达相关的产业链;下半场一定是看国内华为“超节点”相关的产业链公司了。 因为老美的制裁 ​