现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能,也不是因为他跟不上时代
现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能,也不是因为他跟不上时代,而是因为他把最难听的真话说出来了。人工智能该搞要搞,可十四亿人里靠双手吃饭的有多少,这些人的去向没人接得住。今年5月福布斯中国经济论坛上,郑强又说了一段话。他说大学不应完全按照市场的短期需求来设置专业。这话表面聊教育,实际句句戳AI的脊梁骨。他打过一个比方——学驾驶为什么要学手动挡?就是为了学原理。如果现在人类都坐上无人驾驶车,一万年以后,人类就完全丧失了驾驶的能力。话很朴素,但扎心。AI把人能做的事都替了,人还剩什么?郑强不是反AI的人。他说得很明白,人工智能就是要做到人做不到的事情。国防、深空、深海、航天,这些领域AI该上就上。他反对的是另一件事——拿机器人翻跟斗、打武术来唤起全民的喜欢。AI不能滑向低端化、平庸化。可他最担心的,还是人。2025年1月的一次演讲里,他说了一句狠话——中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。这话一出,网上炸了锅。有人说他危言耸听,有人说他戳中要害。数据替他撑腰。上海科技大学今年7月刚发布的报告显示,ChatGPT问世以来,新增线上招聘岗位中超过四分之一处于AI高替代敞口。以2026年1到4月4001万条招聘需求来算,26.6%的岗位落入了高暴露低互补的替代压力区。每四个岗位,就有一个面临被AI加速调整的风险。同期市场约有2100万个岗位被任务重组了。听起来不少,可占全部招聘岗位也就18.6%。岗位在变,但人跟得上吗?更扎心的是另一个发现——2023年到2026年间,新增的职业名称体量极小。只有大模型算法、机器人工程师等少数岗位在扩张。那些被AI挤出来的人,想转行都找不到门牌号。说个具体的事。武钢的AI硅钢智检中心,偌大的车间里几乎看不到工人身影。一整面数字孪生大屏跟现场同步运行,钢卷状态、检测路径的数据实时跳动。工人不用下车间了,看着屏幕就把活干了。效率上去了,可那些原本在车间里干活的人去哪儿了?酒店行业也一样。华住集团联合腾讯云,在超过一万家门店上线了AI住中服务智能体。累计执行超180万次任务。以前这些活谁干?人干。现在谁干?机器干。客服行业更直接。淘天的AI店小蜜,2026年3月开始,“AI+人”的整体转化率已经全面超过纯人工客服。商家接入后平均转人工率下降45%。那些坐在电话前的客服专员,工作量被数字员工抢走了30%。有人说别怕,科技革命哪次没创造新岗位?一百年前美国九成的人是农民,现在不到2%。这话对,但偷换了一个关键变量——时间。从农业到工业用了好几十年。现在从工业到AI,可能只要几年。几代人的事压缩成三五年,那些被挤出来的劳动力,年纪不上不下,技能单一,再去学编程、搞数据标注,谈何容易?不是不想学,是来不及,也学不动。高校这边也乱。本科专业的热度跟四年后的就业需求,相关系数只有0.23。超三成2025级本科生读的专业,正好是高替代压力的专业。你大一开始学的热门,毕业时可能已经凉了。郑强说大学要把学生培养成优质的原木、钢坯、水泥,未来做成什么零件都是好东西。而不是过早地雕成某种特定的工具。这话说得在理,可现实是高校一窝蜂地开人工智能学院,追着市场的短期需求跑。十四亿人里靠双手吃饭的,是沉默的大多数。他们的饭碗如果被AI端走了,谁能接?怎么接?这三个问号,比任何技术难题都棘手。郑强把最难听的真话说出来了。说真话的人头疼,听真话的人更头疼。因为答案不在他嘴里,在每个人的行动里。参考来源:澎湃新闻《“网红教授”郑强:大学不应完全按市场需求设专业》(2026-05-10);光明网《知名学者郑强:AI发展应聚焦国家战略需求》郑强人工智能