AI 数据中心容量新增预计到 2030 年将增长四倍，达到每年 104GW，其中 NVIDIA GPU 约占 50GW，Google TPU 21GW，Amazon Trainium 15GW，AMD GPU 9GW。

该预测还指出机架密度将大幅增加，到 2030 年达到约 285kW。这一转变可能加速液冷、800V 直流电源架构以及重新设计的电力分配系统的采用。

诸如 Celestica、Vertiv、GE Vernova 和 Powell Industries 等公司已定位为提供关键基础设施的供应商。同时，ON Semiconductor 和 Navitas Semiconductor 正在开发适用于更高电压系统的电源技术。

挑战已不再仅仅是建设更多计算容量。提供可靠电力、管理热量以及保护设备可能越来越决定 AI 基础设施的扩展速度。基础设施准备就绪可能成为 AI 扩展的主要制约因素。