家越07荣威家越07｜CPP AI原生架构研发路径项目代号：DNA（Doubao Native Auto，豆包原生汽车）研发主体：上汽荣威/上汽研发总院 + 火山引擎（豆包大模型团队）联合牵头；Momenta、新芯航图作为智驾侧协同伙伴；核心思路：AIGO First（AI先行），不是传统车做完再外挂大模型 一、研发组织模式：四方联合项目组1. 上汽整车侧：整车电子电气、SOA、底盘、车身、座舱、安全、成本团队；提供上汽3.0 EE架构底座、整车控制权限、车规安全体系2. 火山引擎：豆包大模型底座、多模态、记忆引擎、Agent规划算法、云端框架3. Momenta：R7世界模型、智驾感知预测链路，打通舱驾协同接口4. 新芯航图：XHEART X7大模型专用芯片，算力底座适配优化设立联合领导小组，前置对齐体验标准、车规约束、隐私规范，解决互联网团队和整车团队的思维差异（互联网追求灵活迭代，整车优先安全、稳定、合规） 二、研发五阶段时序阶段1：需求与架构定义（最早启动，区别常规车型）常规车型：先定义底盘、车身、动力，最后加车机语音。家越07：先定义家庭AI原生体验，反向约束硬件、传感器、EE架构布局- 锁定目标场景：多成员家庭出行、老人、孩子、长途、通勤、车内外接续服务- 定义CPP三层顶层框架：Context上下文记忆层 / Planner任务规划层 / Pixel原子执行层- 拆解整车能力：把全车电控能力拆成最小原子服务，梳理、封装 2000+SOA全域接口，让AI具备跨域调用权限（空调、悬架、座椅、灯光、动力、智驾等） - 同步定义感知硬件方案：DMS/OMS多模态摄像头、AI交互表情屏、麦克风阵列布局，硬件位置、造型都为AI感知需求设计（如隐藏式感知摄像头） 阶段2：底层底座开发（上汽3.0 EE + SOA服务中台）1. 基于上汽第三代电子电气架构搭建统一服务总线，做功能原子化封装；2. 开发SOA服务调度中台：统一权限、时序、安全锁、故障兜底机制；所有AI调用车辆硬件，都必须经过安全仲裁层，人始终具备最高优先级；3. 搭建车云一体化底座：本地算力（8295座舱芯片+X7智驾芯片）+火山云端大模型分工，本地处理实时感知、安全控制，云端负责长时序推理、记忆存储、模型迭代；4. 隐私隔离模块同步开发：家庭成员记忆分级、记忆查看/一键擦除、数据不出本地可选模式。阶段3：CPP三层模块联合开发与车规适配（核心攻坚）1. Context模块（上下文&记忆）火山引擎定制化开发汽车专用长期记忆引擎；支持FaceID多乘员身份隔离、时序事件记忆、偏好标签、健康/习惯信息管理；专门做遗忘机制、冲突信息清洗；2. Planner模块（汽车专属Agent规划器，自研重点）区别通用Agent，新增Pre-tools → 并行Tools → Post-tools三段式规划链路：先拆解用户意图、预判依赖条件、并行调度多项硬件任务、执行后复盘校验；专门训练家庭出行数据集（路线、充电、陪护、休息场景），解决模糊自然语言、多步骤连续任务；3. Pixel模块（原子调用层）开发Function Calling和SOA服务映射引擎，把Planner输出的抽象任务，翻译成整车电控可识别的控制指令；做防抖、冲突仲裁、降级策略；避免多个AI任务同时争抢硬件（例如同时调座椅+空调）；关键工作：把通用豆包大模型做“汽车场景蒸馏”，抑制不适合车载的输出，强化车辆控制、出行规划、家庭陪护相关能力。阶段4：舱驾融合联调 + 场景闭环测试1. 打通两套AI大脑：CPP座舱Agent（豆包） ↔ Momenta R7智驾世界模型，双向互通环境和用户状态（例如用户疲劳，智驾和座舱协同开启舒缓模式）；2. 构建海量家庭场景测试用例：模糊指令、多人对话、老人口音、孩子随机提问、突发路况；3. 三层测试体系：- 仿真台架：先在HIL硬件在环台架跑百万次任务调用，验证SOA调用稳定性、故障安全；- 道路实车测试：全国多城市家庭用户内测，收集真实家庭交互数据回流迭代Planner策略；- 车规合规验证：功能安全、信息安全、EMC电磁兼容、极端高低温测试，满足整车量产标准（互联网大模型很少过这套车规）。阶段5：冻结、OTA迭代体系搭建1. 量产版本冻结基线能力；同时搭建持续OTA通道：支持Planner策略、记忆规则、交互人设远程升级，底层SOA接口不动，上层AI策略可快速迭代；2. 建立用户反馈闭环体系：内测/上市后匿名场景数据回流，持续微调家庭场景规划模型，形成“智能复利”。三、研发里面的核心难点与取舍（汇报重点）1. 互联网大模型的“自由能力” vs 汽车的“强安全约束”方案：增加独立安全仲裁中间层，AI只是建议调度，最终硬件执行权限由整车安全域把关；危险指令直接拦截，任何时刻人优先接管。2. 跨域协同复杂度高：座舱、智驾、底盘、增程、车身分属不同传统ECU域，以前互相隔离；靠SOA中台统一收口。3. 记忆价值和隐私矛盾：记忆是体验核心，但必须给用户完整控制权，所以做本地/云端双模式、记忆审计面板。4. 成本约束：定位家用12–15万价位，不能无限堆算力，采用“本地轻量推理+云端大模型增强”混合架构。四、一句话小结研发逻辑先以家庭用户体验定义AI原生目标，再反向定义EE架构、传感器布局、SOA接口；上汽负责整车安全与硬件调度底座，火山引擎定制开发CPP三层Agent框架，Momenta打通舱驾世界模型；经过台架、道路、家庭内测多轮闭环，把通用大模型改造为车规级、可以调度全车硬件的统一整车大脑，而不是简单接入一个对话插件。