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DeepSeek又来了。 昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。 存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。 但其实这个技术突破早在9月就公布了。 昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。 而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。 市场很敏感 ​

DeepSeek又来了。

昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。

存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。

但其实这个技术突破早在9月就公布了。

昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。

而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。

市场很敏感,单个token省内存,不代表整个AI产业不再需要内存。

模型越来越高效,也不代表整个产业的资源需求一定下降。

而且DeepSeek前两天也发生了接近五小时的宕机,没有庞大的需求量,怎么会服务宕机。

真正决定硬件需求的,是AI需求的扩张能不能跑赢背后硬件效率的提升,这才是重要的,是动态的变化, 不是单一静止的。