DeepSeek又来了。
昨天更新了最新模型,它宣布,背后使用的高带宽内存将降至过去的1/4。
存储版块具体闪崩,很多人又开始担心存储芯片了。
但其实这个技术突破早在9月就公布了。
昨天发布的新版,真正更新的是代码和智能体能力。
而且它模型依然有5520亿参数,支持100万token上下文。
市场很敏感,单个token省内存,不代表整个AI产业不再需要内存。
模型越来越高效,也不代表整个产业的资源需求一定下降。
而且DeepSeek前两天也发生了接近五小时的宕机,没有庞大的需求量,怎么会服务宕机。
真正决定硬件需求的,是AI需求的扩张能不能跑赢背后硬件效率的提升,这才是重要的,是动态的变化, 不是单一静止的。
