纳米AI整理的一个LLM学习教程汇总。------------1. Zero to Hero｜Andrej KarpathyOpenAI 创始团队成员、前特斯拉 AI 负责人从神经网络基础讲起带你手写语言模型、GPT 和分词器github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

2. LLMs from Scratch｜Sebastian Raschka前威斯康星大学麦迪逊分校教授、机器学习畅销书作者用 PyTorch 从零实现 GPT，覆盖注意力、预训练和微调github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

3. Happy-LLM｜Datawhale国内 AI 开源学习社区出品中文讲解 Transformer、大模型原理与训练，结合代码从零构建模型github.com/datawhalechina/happy-llm

4. nanoGPT｜Andrej Karpathy精简的 GPT 训练代码，适合学完基础后读源码、跑一个小模型github.com/karpathy/nanoGPT

5. CS336｜斯坦福大学斯坦福“从零构建语言模型”公开课，配有编程作业深入模型实现、训练和数据处理，适合进阶cs336.stanford.edu/spring2025/