什么叫前瞻性呢。今年年初，我预见本地AI庞大的需求可能性正在成为现实，遂决定将多年的老卡升级成5070ti，在应用了几个本地小模型发现能力提升惊人，特别是qwen3.5的出现，我觉得本地AI的质变点来了，随后qwen3.6上线，本地能力进一步加强。思考了一下，在我老婆的质疑声中上马rtxpro6000。当时想买两块，但6万多一块的价格确实应该分批投资，保守了。当时吹得满天都是API，本地AI还属于小众赛道。

随后我制作了《AI应用实战课》当时的硬件价格其实还可以接受，且内存和GPU都处于稳定的状态。有学员来问我该买什么，我回复是能力之内，显存最大，因为GPU资本产化了，别怕价格高。事实证明，当时报名的学员不论知识内容，仅在装机一项就收益巨大。有好几个同学买得是rtxpro4500，现在价格接近翻倍。经过学习和折腾有的同学搞明白路数，直接升级rtxpro5000搞生产力了。
当下qwen3.8 在编程方面脱胎换骨，minimax h3在视觉制作上面一枝独秀，这两大应用的支撑导致rtxpro系列的显卡水涨船高。你别觉得贵，AMD和英特尔的消费级显卡很快也会涨价。只要能跑本地模型，那它一定会被拉高。
qwen3.8完全可以达到商用级编程，接近claude opus 4.6的水平，这不是跑分，而是实际的本地项目体感Q4KM就能干活。18万？也值。minimax h3的电影质感，人物一致性等已经达到早期seedance的水平，完全可以本地做AI短视频。本地AI的商业化已经成为现实。
这是一次教科书式的认知商业变现，站着把钱赚了的样本。