赢下利润、却输掉时代？历史在筛选AI革命的最终赢家（一）

2025年11月，Gemini 3 Pro一度被认为是全球最强模型，逼得Sam Altman在OpenAI内部拉响“红色警报”。当时，谷歌、OpenAI和Anthropic还是公认的AI三强。不到一年，Gemini已经掉队。

8月5日，谷歌重组DeepMind（是负责训练Gemini、研究下一代人工智能的部门）。联合创始人Demis Hassabis交出日常管理权；

Jeff Dean（创建了Google Brain启动了TPU项目）、Sanjay Ghemawat、Quoc Le（最高级别的技术人员）和Oriol （Gemini联合负责人）等关键人物相继离开，创办新的AI实验室Discovery Loop。

原技术负责人Koray Kavukcuoglu接管Gemini；

Gemini 4还没发布，原有管理层和技术骨干已经集体换位或离开，这显然超出了普通换帅的范围。

一、Gemini从全球领先到跌出第一梯队

Gemini 3.5 Flash表现不佳，原计划发布的3.5 Pro随后被取消。

谷歌开始提前宣传Gemini 4，并用3.6 Flash填补空档。Gemini目前大约排在行业第八或第九。（图2）

调用量也在降速。Gemini自有API（为企业调用Gemini的收费接口，Token是模型处理文字时的计费单位）每分钟处理的Token，从2025年末的100亿增至2026年一季度的160亿，增长60%；二季度进一步增至220亿，增速降到38%。（图3）

人才流失的影响更难修复。除Jeff Dean等人外，名强化学习骨干也已离开。谷歌发明了今天大语言模型普遍采用的Transformer架构，也最早推动了TPU，却在最需要把研究变成产品的阶段持续失去顶尖人才。

一个细节很能说明谷歌的问题：DeepMind在ChatGPT发布前一年已经做出了类似的聊天机器人，管理层担心它冲击搜索业务，没有允许团队发布。技术曾经领先，组织却没有抓住时间窗口。

Gemini应用月活已经超过9.5亿，谷歌还有入口、搜索、安卓和企业办公软件带来的分发能力。

但分发规模不能替代模型领先；同样，单次榜单领先也不能替代稳定组织与产品节奏。