印度人嘴上喊着“去中国化”，身体倒是很诚实！
 
7月22号，印度主流报纸《印度斯坦时报》发了篇评论，标题挺直白，“如何安全地让中国为印度所用”，作者是当地智库的研究员，虽说不代表官方，但能在这种体量的媒体上全文刊发，风向确实在变。
 
最核心的原因就一个字：钱。
 
印度未来资产风投公司的CEO说了句大实话，他接触的初创公司从2025年年中开始，几乎全在用DeepSeek、千问这些中国开源模型，成本直接砍掉一个数量级。
 
具体差多少？微软在印度南部部署的DeepSeek，每百万输入token收0.19到1.74美元，输出0.51到5.4美元，OpenAI的GPT-5.5呢，输入5到12美元，输出30到54美元。
 
十倍到三十倍的差距，美国模型跑一次的钱，够中国模型跑十几次。
 
这还用选？全球数据更直接，到7月26号，OpenRouter平台上中国AI模型占了全球调用份额的63.5%，美国只剩35.5%，调用量前五名全是中国的。
 
真正让人意外的不是便宜，而是印度研究人员抛出的另一个观点，从“技术主权”角度看，中国开源模型反而比美国闭源模型更"安全"。
 
听着拧巴，但人家的推理是：用ChatGPT的API，每次查询都经过受美国法律管辖的服务器，美国哪天断供，业务立马瘫痪，这事儿不是吓唬人，2026年6月美国就对Anthropic下过出口限制令。
 
中国开源模型不一样，权重文件能整个下载到印度本土服务器上运行，数据不离开印度，开发商想偷看也做不到。
 
以前印度对中国科技避之不及，现在居然自己人说“用中国开源模型反而更自主”。
 
不过印度人脑子清醒，现在能用不代表永远能用，我国正在完善 AI 数据跨境流动、开源模型对外分发的合规监管体系，商务部多次在发布会提及AI安全管控。
 
印度真正的窘境在哪儿？芯片造不出，模型养不起，算力搭不起来，印度国家级AI扶持计划预算落地率长期严重不足，财政拨付效率低下，本土AI项目经费缺口巨大。
 
更讽刺的是，就在那篇文章刊发的同一天，印度议会宣布确定了20个本土“主权”AI模型项目，听着热闹，但全在起步阶段。
 
所以印度的处境特别拧巴：模型薅中国羊毛，算力离不开美国芯片，两头都想吃，两头都不敢得罪。
 
过去印度抱美国大腿，可特朗普第二任期关税上调、签证收紧，副国务卿甚至放话“不会让印度成为下一个中国”，对美国滤镜碎了，对中国的戒备又没放下，两种心态搅在一起，才冒出这种矛盾选择。
 
可问题摆在这儿，软件、硬件、基础设施没一样是自己的，真想拥有AI主权，只有一条路：自己训模型，自己造芯片，自己建算力。
 
这条路，印度到现在连第一步都没迈出去。

信息来源：PIB《IndiaAI使命下的安全可信AI支柱，通过安全、公平和负责任的AI解决方案加强公民信任》2026-07-24