王建硕（百姓网创始人）总结的什么是大语言模型、什么是Agent、什么是Harness ------------大语言模型是一个函数。你给他输入，他给你输出。

输出 = 函数（输入）

背后有多复杂，不需要知道。把它当一个黑盒子，进去什么、出来什么，够了。

Agent 是什么？是一个 while true 循环，而且是永不退出的那种——除非你按 Ctrl+C。他拿到你的输入，送给大语言模型，模型输出了什么，就把输入和输出一起塞进一个数组，然后继续等你的下一个输入，把它也塞进数组，再次整个发给模型。如此往复，直到永远。有一个小小的岔路口。如果模型的输出是一个工具调用——比如「帮我看看当前目录有哪些文件」——他不会立刻问你要下一个输入，而是先在本地执行这个工具，把结果塞进数组，再继续。

这个数组，我们叫它「上下文」。

大语言模型没有记忆。每次你以为他「记得」，其实是他把从第一次循环开始到现在的所有内容——你说的每一句话、他的每一个回答、每一次工具调用的结果——全部打包成一个越来越长的数组，整个发给模型。这也是为什么对话久了会变慢，不是模型变笨了，是这个数组太长了。

那 Harness 是什么？

Harness 是这个死循环里除了用户输入之外的所有定义。有什么工具可以用？有什么 skill？连了哪些 MCP？上下文里默认带了什么记忆？这些东西放在大语言模型和用户之间，给循环套上一层壳，这层壳就叫 harness。同一个 while true 循环，不同的 harness，就是不同的 Agent。Claude Code 是一个 harness，你公司的客服机器人也是一个 harness。区别不在循环，在循环里装了什么。

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理解了这三件事——函数、循环、上下文——基本上就能读懂现在大多数 Agent 框架的文档了。AI创造营