讲解感知机的文章：The Smallest Brain You Can Build地址：anpara.net/posts/perceptron-explained-from-scratch/本文将从零开始用 Python 讲解感知器，并提供交互式演示。学习权重、偏差、决策边界、迭代次数、学习率以及数据归一化的原因。

感知机虽然只是由权重、偏置和简单判断组成的最小学习单元，却是神经网络的基础。整篇文章通过 Python 和交互式示例，从零解释感知机如何接收输入、加权计算、根据决策边界输出“是/否”，并通过训练中的错误修正逐步学会分类；同时也顺带说明了偏置、epoch、学习率和数据归一化为什么重要。