国家知识产权局信息显示，桂林电子科技大学、南宁桂电电子科技研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的柴油车油耗预测与分析方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN122132703A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的柴油车油耗预测与分析方法、系统、设备及存储介质，涉及柴油车油耗预测与分析技术领域，包括构建油耗预测模型，采用智能插值对不同来源的数据进行缺失值插补，采用高斯滤波对不同来源的数据进行噪声抑制；从填补抑制后的数据中提取油耗特征，并采用PCA方法生成精简特征；构建多算法融合预测框架，评估训练后油耗预测模型性能，对精简特征采用加权集成策略和Stacking方法构建实时预测油耗精度；本发明所述方法实现柴油车油耗的高精度预测、特征优化与降维、数据处理自动化及实时可视化分析，提高预测精度、操作便捷性和系统稳定性，适应复杂驾驶工况和多场景应用。

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