数据处理中常常需要手动检查和脱敏个人信息，PII检测工具繁多、速度慢、部署复杂，还得担心隐私泄露和合规问题。

OpenAI Privacy Filter 将PII检测与脱敏完美整合，提供高效、本地运行的隐私保护解决方案。

不仅能双向识别8类隐私标签（姓名、邮箱、电话、地址、日期、URL、账号、密钥），还支持长上下文128k token、浏览器/本地运行、精确召回调节，甚至能针对自定义数据微调优化。

GitHub：github.com/openai/privacy-filter

主要功能：

- 双向token分类，支持8类PII（private_person/email/phone等）实时检测与masking；- 高吞吐量推理，一次前向pass处理整个序列，无需分块，支持128k长上下文；- 本地CLI工具，一键redact文件/管道，支持GPU/CPU，浏览器直跑；- 可微调训练，适配企业特定隐私策略和数据分布；- 多种运行模式：redact、eval、train，输出结构化JSON，Apache 2.0许可商用；- 约束Viterbi解码，确保span边界连贯，支持precision/recall调节。

支持Web浏览器、Python本地部署，pip install后即用，适合开发团队、数据工程师和隐私合规场景。

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