对 AI 和大语言模型感兴趣，想了解它到底是怎么工作的，但一看那些动辄几十亿参数的模型，根本不知道从哪下手。

不妨看看 GuppyLM 这个项目，用不到 900 万参数从零训练一个会说话的「小鱼」，五分钟就能跑通整个流程。

从数据生成、分词器训练、模型搭建到推理对话，每个环节都能亲手操作一遍，把大模型的神秘感彻底拆开。

GitHub：github.com/arman-bd/guppylm

主要功能：

- 浏览器内运行，无需安装，直接聊天（WebAssembly + ONNX 量化模型）；- Colab 一键训练，从数据集到完整 LLM，T4 GPU 5 分钟搞定；- 本地聊天模式，支持 pip 安装 torch + tokenizers，即时对话；- 合成数据集 60K 对话，60 个鱼类主题（食物、水温、气泡、鱼缸生活）；- 纯净 Transformer 架构，6 层 384 dim，Vocab 4096，易懂无复杂优化；- 生成鱼视角回应：短句小写，只聊水、食物、光影，拒绝人类抽象概念。

支持浏览器、Colab、Python 本地多平台运行，适合 AI 入门者和爱好者上手实验。

AI创造营大语言模型