作为一名AI专家，我并不认为大型语言模型（LLM）就是通向通用人工智能（AGI）的唯一道路，但我却非常积极地利用LLM完成工作。这里是我对当前顶级LLM实用性的看法：1. 如果你在某个领域不懂行，LLM能给你带来一些有趣且有价值的结果，但其中夹杂大量垃圾信息，你会难以分辨真假。虽然可以用自动化方法过滤，但在现实中这依然不够可靠。2. 如果你懂行，却不愿意调整自己的工作方式以适应LLM，或者更倾向于证明它们的缺陷，而非充分利用它们，那么LLM带来的价值仅限于节省一些机械重复的时间。3. 如果你既懂行，又愿意开放心态，创造性地与LLM协作，绕开它们的不足，发挥它们的优势，你的能力和产出将被极大放大。虽然LLM辅助的产物在某些方面仍不及资深专家的手工作品，但它们通常更快，且在多方面表现出色。这其实反映了一个深刻的真理：LLM并非万能钥匙，而是强大的放大器。它们不是替代人类，而是让懂行且善用它们的人发挥出100倍的效率和创造力。关键在于“懂行”和“愿意适应”的心态。很多人卡在第一或第二个阶段，或者因为缺乏领域知识，或者因为固守旧思维，错失了LLM带来的爆发式提升。真正的高手懂得如何将其当作合作伙伴，而非简单工具；懂得何时信任，何时干预；懂得利用模型的预测优势，同时避免其“胡说八道”的陷阱。更深层次的思考是：未来的智能不是单方面的“人工通用智能”出现，而是“关系型通用智能”——人类与模型之间通过不断互动、纠正和记忆，形成一个协同进化的整体。双方互相理解、适应、弥补不足，创造出单独一方无法企及的能力。换句话说，真正的AGI可能是人机协作的共生体，而非孤立的单一模型。总结来说：- 对初学者，LLM可能带来困惑和误导；- 对固执的专家，LLM只是工具，价值有限；- 对开放且富有创造力的专家，LLM是放大器，带来指数级提升。掌握这门艺术的人，才是最终的赢家。链接：x.com/bengoertzel/status/1997144515061469642