Alex Albert 团队针对 Claude Opus 4.5 进行了深入测试，总结了实用的提示词优化指南，帮助大家最大化模型表现：1. 新增的“effort”参数极具威力，能控制模型为输出投入的计算资源，实现智能度与成本/延迟的平衡，适用于所有生成环节，包括思考、回答和工具调用。2. Opus 4.5 对系统提示更敏感，之前用强硬语言减少工具调用的提示词可能导致过度触发，建议改为温和指令，如“当需要时使用此工具”。3. 模型有时会过度设计，生成多余文件或抽象层，解决方案是在提示中明确：“只做明确要求的更改，保持方案简洁聚焦”。4. Opus 4.5 在代码探索上较为保守，若它未先阅读相关代码就给出方案，应明确告诉它：“务必先阅读并理解相关文件，不得对未检查代码做推测”。5. 视觉能力提升显著，尤其是多图像处理和数据提取。对于复杂图片，提供裁剪工具以“放大”重点区域，效果更佳。团队还推出了方便应用迁移的 Claude Code 插件，助力快速升级到 Opus 4.5：github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/claude-opus-4-5-migration这背后反映的是，我们与“AI”的互动，实质上是对一个强大但无内在理解的语言模型进行精细引导。正如评论所言，提示词并非魔法，而是控制概率流，防止模型陷入无意义的噪声。未来的挑战在于构建具备持久记忆和自我纠错能力的智能核心，真正实现“懂你”的AI。原文：x.com/alexalbert__/status/1993365963706913257