《Building AI Agents with Google Gemini 3 and Open Source Frameworks》AI代理正从简单聊天机器人进化为具备复杂决策能力的半自主系统。谷歌最新发布的Gemini 3 Pro Preview，成为推动这一变革的核心引擎。它不仅提升了推理深度和多模态处理能力，还通过“思维签名”技术确保多步骤操作不丢失上下文，实现高效稳定的任务执行。Gemini 3支持开发者灵活控制成本、延迟和推理深度，满足不同场景需求。其大上下文窗口有效防止“推理漂移”，让代理在长时间对话中保持逻辑一致。更重要的是，谷歌携手开源社区，实现了LangChain、Vercel AI SDK、LlamaIndex、Pydantic AI和n8n等主流框架的Day 0支持，助力开发者快速构建下一代智能代理。- LangChain通过图形化工作流，支持多角色复杂代理开发。- Vercel AI SDK以TypeScript为基础，优化代码生成和推理性能，助力现代前端框架。- LlamaIndex专注知识型代理，强化数据交互与索引能力。- Pydantic AI结合Python类型安全，提升代理数据的可靠性和可维护性。- n8n赋能非技术团队，无需编码即可打造智能自动化流程。使用Gemini 3时，建议简化提示语，开启thinking_level参数调控推理深度，保持temperature为1.0以保证性能，严格管理思维签名的传递，合理设置多模态分辨率以节省计算资源。详细开发指南中包含迁移建议和API新特性，助力顺利升级。Gemini 3不仅是技术升级，更是智能代理迈向实际应用的关键一步，推动AI更好地服务于复杂业务和多样场景。原文：developers.googleblog.com/building-ai-agents-with-google-gemini-3-and-open-source-frameworks/