根据财联社9月11日报道，宇树科技创始人王兴兴，在2025外滩大会上，竟然毫不客气，指出了目前AI的巨大缺陷：“现在的AI大模型，虽然在文字和图像领域做得很出色，但是在真正的让AI干活这个领域，现在整个这个领域，都是荒漠！真的是荒漠的阶段！荒漠上，可能长了几根小草，真正的大规模的爆发，还远远没有到来。” 过去几年，人们确实见证了AI怎么把内容创作这个领域给颠覆了，不管是让它写代码、做设计，还是生成文章和视频，大模型的能力一次又一次让人们惊叹。 这种在“虚拟世界”里的繁荣，让很多人觉得，那种电影里无所不能的通用人工智能，好像马上就要实现了。 但是，只要把眼光从电脑屏幕上移开，看看身边的物理世界，想让AI真正地“动起来”，去干点具体的、需要动手的事，马上就会发现一条巨大的鸿沟。 想让AI在工厂里拧个螺丝，在仓库里搬个箱子，或者在家里帮你叠件衣服，这些人们看起来挺简单的动作，对AI来说，背后的复杂程度超乎想象。 就像王兴兴说的，AI在创作上是高手，但在实际干活，尤其是在需要和现实世界打交道的具身智能这个领域，人们真的还处在非常非常初级的阶段。 这个困境其实说明了一个根本问题：AI现在能做到的，和企业真正需要的，中间有很大的错位。 企业要的不是一个只会聊天的“聪明大脑”，而是一个能实实在在解决问题的“得力帮手”。 当AI没办法稳定、可靠地去执行一个物理任务时，它对实体产业能产生的价值就要大打折扣了。 很多企业明明有痛点，比如生产效率低、人力成本高，但就是很难找到一个跟现在AI能力正好匹配的落地场景。 大模型目前在一些对准确度要求不高的非核心业务上，用起来比较顺手，比如写写方案、做做总结。 可一旦进入那些对可靠性和精确性要求极高的核心环节，大模型偶尔会“胡说八道”的毛病就成了致命伤。 这种“能做的价值不大，价值大的又做不了”的尴尬，是AI落地最大的一个坎。 同时高质量的训练数据是喂养AI模型的“粮食”，但在具身智能这个领域，想获取真实世界里那种连续的、包含各种信息的物理数据，是特别困难的。 在模拟环境里训练出来的模型，表现可能很完美，可一拿到现实世界里用，就完全“水土不服”。 另外开发和部署一个AI应用的成本非常高，算力要钱、人才要钱、技术整合也要钱，企业做决策的时候，必须仔细算一算这笔账。 要想让AI从“荒漠”变成“绿洲”，关键就要推动它进化，不能只停留在能“看懂”、能“思考”的阶段，更要能“动手”、能“做事”。 这意味着AI不仅要有“脑子”，还要有“身体”，机器人就是实现这个目标的最好载体。 王兴兴的“荒漠论”不是悲观，而是一种非常清醒的看法，它提醒人们，在追逐AI技术浪潮的时候，更应该回到商业和产业的根本，也就是创造真正对用户有用的价值。
信息来源：财联社
