深度学习入门与进阶的核心阅读清单，Ilya Sutskever 精选的约 30 篇深度学习核心论文，掌握它们即可覆盖当下 90% 关键知识。这份清单是现代 AI 研究的精华，包含：
• 《Attention Is All You Need》——Transformer 的奠基之作，彻底改变了序列建模思路
• 《Deep Residual Learning》——ResNet 架构，解决深层网络训练难题
• 《The Annotated Transformer》——详解 Transformer 实现，教学与实践兼备
• 其他多篇基础且前沿的研究，构成理解深度学习全景的“必读课”
这不仅是快速穿透海量信息的捷径，更是理解现代 AI 设计逻辑与底层原理的高效路径。对深度学习爱好者和研究者来说，系统消化这套文献，有助于构建扎实的理论框架和技术视野。
🔗详见 github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
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