大型语言模型预测认知和教育能力的新突破！这项发表在《Communications Psychology》上的研究揭示，AI模型在预测方面的表现已可媲美或超越基因组学和专家评估。 👏
📚 预测准确率领先：基于11岁儿童作文，LLM能准确预测认知和教育成就，解释高达38%的个体差异，接近黄金标准测试的可靠性。
🧠 多数据融合优势：结合文本、基因标记和教师评估，AI模型提升预测精度，远超单一方法，助力行为科学领域。
📈 超越传统基准：与Fragile Families Challenge相比，LLM在小样本文本上实现更高预测力，尤其在阅读和数学能力上。
🌍 广泛应用潜力：适用于教育干预和风险识别，但需注意泛化性和伦理挑战，提供更精准的心理社会预测工具。
⚙️ 技术创新核心：利用深度学习嵌入和SuperLearner框架，处理250词短文，实现高效、非侵入式预测。
