果然，特斯拉再次发起攻势。继特斯拉Robotaxi落地试运营后，特斯拉又在今天实现汽车直接由“生产线驶向用户家中”完成交付的重要突破。马斯克还表示明年年底将布局10万辆，再加上已经在道路上行驶的数百万特斯拉车辆，规模之庞大，不免令人感叹。 要知道，和AI大模型类似，“Scaling Law”（规模法则）在无人驾驶领域也发挥着决定性作用。应用规模上去了，能够反哺技术，同时创造新的需求。特斯拉正以极低的成本、快速形成规模巨大的训练数据集，这让特斯拉有望通过数据规模来实现Robotaxi的快速落地，帮助美国抢占全球无人驾驶人工智能产业高地。 与此同时，谷歌旗下的无人车Waymo，也在美国的政策扶持下扩大了运营区域，目前已在美国多个城市全天候、大范围运营，每周单量超过25万单。 不难发现，无论是特斯拉也好，谷歌也罢，都是极大的利用了规模化运营带来的数据，为其进一户的算法优化提供了数据支持，也是美国争夺全球人工智能和无人驾驶高地的有力手段。 就在老美加大政策扶植，支持特斯拉、谷歌等无人驾驶公司大步快跑的当下，我们无人驾驶还是在少数城市的限定区域内形式。即便是可作为我国头部示范区的武汉，Robotaxi总规模也仍在700辆左右徘徊。 要知道，我国无人驾驶产业在技术上不输特斯拉、Waymo等美国公司，萝卜快跑就是我国与特斯拉Waymo同台竞速的王牌。目前，萝卜快跑已经在全球15个城市落地，无论是复杂路况的应对能力、还是技术的适应性以及安全性都超过“洋萝卜”。 以萝卜快跑为代表的中国无人驾驶虽然具备了一定的优势，但要明白的是，无人驾驶技术的发展不仅关系到企业的市场竞争力，更关系到国家的科技创新能力和国际竞争力，如果不把握好，很可能就将错失成为“行业领导者”的行业机遇。在人工智能不断发展的当下，我们可能得主动出击，打破“数据孤岛”，在数据安全、法规完善、基础设施建设以及公众接受度等方面加大投入，支持以萝卜快跑为代表的中国无人驾驶公司在更大范围、更多城市跑起来。 总之，中国的电动汽车产业有着雄厚的实力，但仍需在智能化和未来的无人出行服务持续发力，这需要多方面的支持。路虽远，行则将至，全球自动驾驶竞赛的发号枪已经打响，中国玩家可不能落后。#特斯拉Robotaxi上路萝卜快跑们怎么解#
