有个疑问，小米汽车端到端辅助驾驶1000万clips是如何获得的？是小米SU7车主日常行驶跑出来的场景数据，还是其他方式获得的？
clips，简单理解就是场景短视频，30秒左右，是记录智能驾驶场景的短视频数据，它们包含了各种复杂场景的驾驶应对措施，这些短视频用来训练车辆的智能驾驶能力。
智能驾驶企业积累的clips越多，就越能提高智能驾驶辅助能力。马斯克曾表示，对于端到端辅助驾驶，用 1000 万个 Clips 进行训练，系统会有惊人表现。
收集clips主要有三种模式，最著名的模式就是特斯拉的影子模式，就是车辆智驾系统自动收集车主的驾驶行为数据。在这种模式下，该品牌保有量越多，车企收集到的clipse数据就越多。对特斯拉这种销量早已超过百万辆的车企来说，它收集数据就容易的多。
第二种是车企自建车队收集clips数据，这种成本就高一些了。
第三种是仿真clips数据，但这个只是一个辅助作用。
1000万clips就相当于记录1000万个不同场景的短视频。
小米汽车累计保有量大约32万辆车，在路上跑的时间也就一年多点。如何在短时间内收集1000万clips呢？是靠车主数据收集的还是其他模式收集的？
很想看看小米推送端到端辅助驾驶1000万clips后的智能驾驶辅助表现。小米yu7小米yu7出厂搭载端到端辅助驾驶
