传统的图像鉴别方法主要依靠被动取证技术，试图从图像本身找出生成痕迹。但这类方法准确率有限，据研究表明，最先进的被动检测技术在误报率约为1/100的情况下，只能检测出约50%的AI生成图像。如果一个内容平台每天接收10亿张图片，这意味着会错误标记1000万张图片，同时还会漏掉一半的AI生成内容。 这种方法的核心在于，它考虑了潜在扩散模型的特殊结构。在LDM中，扩散过程发生在自编码器的潜在空间，扩散结束后得到的潜在向量会通过解码器D转换为最终图像。稳定水印技术正是瞄准了这个解码器，通过特殊训练使其生成的图像都包含预设的二进制签名。
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