【[29星]MLIP:机器学习原子间势能模型的高效训练与部署工具。亮点:1. 提供多种模型架构(如MACE、NequIP、ViSNet);2. 推理速度极快,138原子系统比Torch快10倍;3. 支持JAX-MD和ASE等多种模拟后端】
'MLIP: SOTA Machine-Learning Interatomic Potentials in JAX'
GitHub: github.com/instadeepai/mlip
机器学习 分子模拟 高性能计算 AI创造营
【[29星]MLIP:机器学习原子间势能模型的高效训练与部署工具。亮点:1. 提供多种模型架构(如MACE、NequIP、ViSNet);2. 推理速度极快,138原子系统比Torch快10倍;3. 支持JAX-MD和ASE等多种模拟后端】
'MLIP: SOTA Machine-Learning Interatomic Potentials in JAX'
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