蚂蚁集团取得重大AI突破蚂蚁集团Ling团队推出了两款MoE大语言模型，百灵轻量版（Ling - Lite）参数规模为168亿（激活参数27.5亿），百灵增强版（Ling - Plus）基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），两者性能均达到行业领先水平。例如，在英语理解方面，Ling - Lite模型在一项关键基准测试中的表现优于Meta的Llama 3.1 - 8B模型；在中文基准测试中，Ling - Lite和Ling - Plus模型均优于DeepSeek的同类模型。
Ling团队提出了一系列创新方法，使3000亿参数的MoE大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。通过优化技术，在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，可将计算成本降低约20%。比如，使用高性能硬件配置训练1万亿token的预训练成本约为635万元人民币，利用蚂蚁的优化方法后，使用低规格硬件的训练成本降至508万元左右。
蚂蚁集团正加码AI医疗产业布局，3月21日对外公布了在医疗机构、医生、用户三端最新AI产品体系升级。包括推出“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈式解决方案、发布AI医生助手系列工具、为“AI健康管家”推出智能思考等十余项新功能。此外，早在去年12月，蚂蚁集团就注册成立了上海蚂蚁灵波科技有限公司，聚焦具身智能技术和产品研发，推动AI技术在更多领域的普惠应用。
