卡内基梅隆大学的公开课：深度学习导论（2025年春季版）
deeplearning.cs.cmu.edu/S25/index.html
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“深度学习”系统，以深度神经网络为代表，正在逐渐接管所有人工智能任务，从语言理解、语音和图像识别，到机器翻译、规划，甚至游戏和自动驾驶。因此，深度学习专业知识正迅速从一种深奥的渴望转变为许多高级学术环境中的必备先决条件，并在工业就业市场中占据巨大优势。
在本课程中，我们将学习深度神经网络的基础知识及其在各种人工智能任务中的应用。到课程结束时，学生预计将对该主题有相当的熟悉度，并能够将深度学习应用于各种任务。他们还将能够理解当前大部分相关文献，并通过进一步学习扩展他们的知识。
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