最近看到两个人工智能专业的世界大学排名榜单,差异大得让人意外。一个榜单前十名里有8所中国高校,清华、北大、浙大、复旦等顶尖高校扎堆出现,韩国也有一所学校入围。另一个榜单却完全换了画风,前十名里只有香港科技大学一所中国高校,印度高校反而占了四席。 两个榜单唯一的共识是:上海交大、哈工大、复旦这三所国内高校,以及卡内基梅隆大学和新加坡国立大学这两所国外高校,同时出现在两个榜单里。同济大学和香港高校的“待遇”也很微妙——一个榜单里同济上榜而香港高校集体消失,另一个榜单里香港高校数量明显占优。 有网友觉得第一个榜单更可信,理由挺有意思:因为人工智能领域头部公司创始人毕业于浙大。但仔细想想,这种个人背景和榜单客观性之间未必有直接联系。其实排名差异恰恰说明,不同机构的评价标准可能侧重科研实力、产业转化或国际影响力等不同维度。 说到底,这类榜单只能作为参考。真正选学校还得看专业方向、师资力量和实际就业情况。与其纠结哪个榜单更“靠谱”,不如多关注具体院校在人工智能细分领域的真实表现。
有人也许会好奇,王树国校长那么优秀,为什么不是院士,而其他985或者211大学的
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王庆生
只要做就行了,管别人怎么排