黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。
AI for Science：化学研发的超级范式，重视核心标的投资价值
🔻AI4S是AI+机器人与化学研发结合的下一个超级应用
2024年的英伟达GTC大会中，黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。一方面，AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质；另一方面，近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验，加速训练模型。
🔻新材料是AI4S的星辰大海
·新能源：产业开始了对如何赋能钙钛矿、固态电池等赛道的加速探索；
·半导体显示：AI4S在光刻胶、OLED有机发光材料等迭代型产品方面应用潜力巨大；
·化工：AI4S在配方优化、过程优化、新材料迭代、自动化等领域有望全方位给化工赋能；
·合金材料：AI4S可以从微观出发提供全新的思路，助力寻找超级合金；
·在医药领域，晶泰将辉瑞新冠药上市时间缩短六个月是标志性案例，产业已经迎来加速渗透的“甜蜜点”。
🔻商业化多级跳，AI for Science远期拥抱万亿蓝海
