【Differentiable Logic CA：介绍了一种叫做可微逻辑元胞自动机（Differentiable Logic Cellular Automata, DiffLogic CA）的新型计算模型，它结合了神经细胞自动机（NCA）和可微分逻辑门网络的特点，能够在保持离散状态的同时进行端到端的可微训练，从而学习产生复杂图案和模仿生命游戏等动态规则的本地规则。亮点：1. 首次将可微分逻辑门网络与神经细胞自动机结合，实现离散状态的可微分训练；2. 成功复现“生命游戏”规则，并生成复杂图案；3. 模型具备容错和自愈能力，即使部分单元失效也能正常运行】
'Differentiable Logic CA: from Game of Life to pattern generation with learned recurrent circuits'
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